Tässä upeita uutisia! Data Analytics with R -kurssimme on päivitetty vastaamaan analytiikkateollisuuden nopeita muutoksia. R-analyysikurssi on nyt täynnä moduuleja ja ominaisuuksia, jotka auttavat sinua hallitsemaan teollisuudessa rutiininomaisesti käytettyjä työkaluja ja tekniikoita.
Tämä kurssipäivitys tulee aikaan, jolloin R on noussut suosituksi ohjelmointikieleksi, jota yritykset ovat yhä omaksuneet pakettiensa, tilastolaskentamahdollisuuksiensa ja graafisten tekniikoidensa vuoksi. Se on myös ensisijainen kieli datatieteilijöille, ja data-analytiikan oppiminen R: n avulla auttaa sinua aloittamaan datatieteen oppimispolun. Ei voi olla epäilystäkään siitä, että R-ohjelmointi voi olla porttisi onnistuneeseen analyytikkouraan! Pidä tämä mielessä, R-kurssin päivityksen sisältävä data-analytiikkamme on suunniteltu tarjoamaan sinulle alan kuumimmat analytiikkataidot ja valmistelemaan sinua hyödyntämään sinulle parhaiten sopivia uramahdollisuuksia.
Päivitetyt R Analytics -kurssin ominaisuudet
Jo tehostettua R-analyysikurssia on nyt vahvistettu edelleen sisällyttämällä 'dplyr', yhteisöllinen suodatus, k-keskiarvojen klusterointiin liittyvät tilastolliset toimenpiteet ja päätöspuun käsitteet. Tässä ovat päivitetyt kurssin ominaisuudet yksityiskohtaisesti:
kasa ja pino muisti java
- Johdanto erilaisiin aiheisiin, kuten Business Intelligence, Business Analytics, Data, Information, Information hierarchy.
- R-paketin 'dplyr' käyttö SQL-tyyppisissä liittymissä.
- Kattavat selitykset tilastollisille mittareille, jotka liittyvät k-tarkoittaa klustereita, kuten klusteri, keskukset, totss, withinss, total. Winsins ja betweenss.
- Yhteistyösuodatus - Käyttäjäpohjainen yhteistyösuodatus (UBCF), Tuoteperusteinen yhteistyösuodatus (IBCF).
- Päätöspuun käsitteet, kuten epäpuhtaustoiminto, Gini-indeksi, karsiminen, entropia yksityiskohtaisesti.
- Pääset myös käsittelemään markkinakorien analysointia ja asiakassegmentointia koskevia käytännön projekteja, joissa käytetään päätöksentekopuita, satunnaista metsää ja logistista regressiota.
Näiden lisäksi kurssipäivitys tarjoaa sinulle bonusharjoittelun itsetempoisten videoiden muodossa seuraavista aiheista:
- Markkinakorin analyysi
- Segmentointitapaustutkimus
Miksi oppia R-ohjelmointi?
R on kieli ja ympäristö tilastolliseen laskentaan ja grafiikkaan ja on erittäin laajennettavissa. Se on tehokas kieli, joka tarjoaa laajan valikoiman tilastollisia tekniikoita, kuten lineaarinen ja ei-lineaarinen mallinnus, klassiset tilastolliset testit, aikasarjaanalyysi, luokittelu, klusterointi ja graafiset ominaisuudet. R antaa sen käyttäjille mahdollisuuden hallita ja analysoida tietoja Hadoop with RHadoop -apuohjelmalla, jossa Hadoopia käytetään tietovarastona ja “R” -analytiikkaan. R voittaa SAS: n muun muassa tilastollisten ominaisuuksien, graafisen suorituskyvyn, kustannusten ja runsaiden pakettien joukossa.
R-ohjelmoinnin oppimisen aloittamisen edellytyksenä on perustason tilastotieto ja kvantitatiivinen kyky ja affiniteetti lukuihin. Jopa ammattilaiset, jotka eivät ole tietotekniikan taustalla, kuten markkinointi, myynti ja taloustiede, jotka haluavat tehdä uran analytiikassa, voivat oppia R: n. Se on myös suositeltavin taito Data Science -tutkijoille.
Edureka R Analytics -kurssi on erityisesti kuratoitu alan asiantuntijoiden kanssa auttamaan sinua oppimaan välttämättömiä R-taitoja, kuten tietojen lataaminen, tietojen käsittely, tutkimustietojen analysointi, tietojen visualisointi, regressiotekniikat, ennakoiva analytiikka, tiedonlouhinta, mielipiteiden analysointi ja R: n käyttö ohjelmointityökalut. Tarkista tulevat R-eräpäivät .
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se kommenttiosassa ja palaamme sinuun.
Aiheeseen liittyvät julkaisut: