Kattava opas datatieteen oppimisesta

Kuinka oppia datatiedettä:

Pari kuukautta sitten selailin Internetiä etsimällä . Halusin oppia datatiedettä ja tajusin, että Internetissä on runsaasti sisältöä, mutta minulla ei ollut aavistustakaan siitä, kuinka oppia datatiedettä, mistä aloittaa, mitä työkaluja minun on hallittava jne. Minulla oli miljoona kysymystä pää ja joten päätin kirjoittaa siitä.

Uteliaisuuteni datatieteestä alkoi, kun törmäsin artikkeliin, joka kertoi tarinan siitä, kuinka Data Scientists at Target tutki naisasiakkaidensa ostokäyttäytymistä ennustamaan, olivatko he raskaana. Tämä kiehtoi minua, koska minulla ei ollut aavistustakaan siitä, että Data Science pystyi ennustamaan sellaista. Olin hämmentynyt ja tiesin, että minun oli opittava lisää. Näin aloitin matkan.

Datatieteilijän taidot - Kuinka oppia datatiedettä - Edureka

Ennen kuin siirryn pidemmälle ja kiusasin teoriaa, tässä on luettelo hauskoista tiedetiedoista:

• Vuonna 2015 noin 65% datatieteilijöistä oli tyytyväisiä työhön, ja luku nousi 88 prosenttiin vuoden 2018 loppuun mennessä.
• Harvard Business Review kutsui datatiedettä 2000-luvun kuumimmaksi työpaikaksi. Voi vain kuulla ylistyksiä siitä, kuinka Data Science saa hyödyllisiä oivalluksia yritysten kasvattamiseksi.
• Arvioiden mukaan tietojenkäsittelytietojen työpaikkojen määrä kasvaa 364 000: een vuoteen 2020 mennessä.
• Vuoden 2018 loppuun mennessä on pulaa 190 000 ammattitaitoisesta Data Scientististä.
• Yritykset, jotka harjoittavat datatiedettä, näkevät tuottavuusetuja 430 miljardilla dollarilla verrattuna yrityksiin, jotka eivät toteuta tietojen analysointia.

Riittävän hauskojen tosiseikkojen kera, keskustellaanpä taidoista, joita tarvitaan tietotieteilijäksi tulemiseen. Kun istuin alas tutkimaan datatieteilijän taitoja, kävin läpi muutaman työnkuvan sellaisilla alustoilla kuin Glassdoor ja todellakin tarkistaakseni, mitä huipputason yritykset etsivät datatieteilijästä.

Katsotaanpa Dellin datatieteilijän työn kuvaus:

Työn kuvaus - Kuinka oppia datatiedettä - Edureka

Yllä oleva työnkuvaus antaa syvällisen käsityksen siitä, mitä yritykset odottavat datatieteilijältä. Helpottaakseni sinua olen luetteloinut tärkeimmät takomot alla olevasta osasta Työn kuvaus.

Data Scientist - Vaaditut taidot

Minulle datatieteilijä on paljon kuin Sherlock Holmes. Aivan kuten Sherlock Holmes ratkaisee murhan mysteerejä, datatieteilijä ratkaisee datan mysteerit, kuten hyödyllisten oivallusten havaitsemisen, merkittävien tietojen keräämisen jne. Liiketoiminnan kasvattamiseksi.

Tässä määritelmä datatieteestä:

mikä ideo on paras jaavalle

Datatiede - Kuinka oppia datatiedettä - Edureka

Jos haluat oppia lisää datatieteestä, voit käydä läpi seuraavat blogiviestit:

1. Mikä on datatiede? Aloittelijan opas tietojenkäsittelyyn
2. Data Science Tutorial - Opi datatiedettä Scratchista!

Siirrytään eteenpäin ja keskustellaan datatieteilijän taitopaketista. Tässä on luettelo taidoista, joita useimmat teollisuudenalat etsivät datatieteilijältä:

• Tilastot
• Ainakin yksi ohjelmointikieli - R / Python
• Tietojen purkaminen, muuntaminen ja lataaminen
• Tietojen muokkaus ja tietojen etsintä
• Koneoppimisalgoritmit
• Edistynyt koneoppiminen (syväoppiminen)
• Big Data Processing -kehykset
• Tietojen visualisointi

Jos haluat lukea lisää datatieteilijän taidoista, katso Blogi.

Edurekalla on myös pari blogia erilaisista , muista antaa heille lukea:

Keskityn nyt keskusteluaiheeseemme, kuinka oppia datatiedettä?

Kuinka tulla datatieteilijäksi?

Aloitettuani tietojenkäsittelytieteellistä tutkimusta huomasin, että suurin osa lukemastani ilmaisesta sisällöstä keskittyi vain datatieteen teoreettisiin näkökohtiin. Tietotieteen ymmärtämiseksi on oltava käytännön käsitys siitä, miten datatiede käyttää koneoppimisalgoritmeja saadakseen oivalluksia tiedoista.

Siksi sinun on aina valittava hyvin jäsennelty tietojenkäsittelykurssi, joka tarjoaa syvällisen käsityksen käsitteistä sekä projektit, tietojoukot ja tehtävät, jotka perustuvat todellisiin ongelmiin.

suunniteltu Edurekassa noudattaa käytännönläheistä lähestymistapaa koko kurssin ajan tarjoamalla joukko tehtäviä ja projekteja kunkin moduulin lopussa testata taitojasi.

Ymmärretään miten Edurekassa voi asettaa sinut menestyvälle tietotieteilijälle.

Data Scientist -maisteriohjelma Edurekassa

Edurekan tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma on suunniteltu siten, että se kattaa kaikki työkalut ja taidot, joita maailman parhaat IT-yritykset vaativat. Edureka on online-tietotietokoulutuksen markkinajohtaja. Edureka on kouluttanut yli 30 000 opiskelijaa ympäri maailmaa datatieteen alalla.

Suurinta osaa verkossa löydetyistä tietojenkäsittelykursseista ei ollut tarkoitettu täydellisille aloittelijoille. Jokainen kurssi vaati asiantuntemusta jostakin alueesta. Tämä vaikeuttaa aloittelijoita, koska he eivät tiedä mistä aloittaa. Edurekassa olemme suunnitelleet a joka kattaa kaikki edellytykset, työkalut, käsitteet, algoritmit, kielet jne., joita tarvitaan tietotieteilijäksi tulemiseen.

Kuinka oppia datatiedettä - Edureka

Parhaan koulutustason varmistamiseksi Edureka tarjoaa suoria ohjaajien vetämiä istuntoja alan tason asiantuntijoilta, joilla on yli 10 vuoden kokemus alalta. Riippumatta siitä, oletko kokenut ammattilainen IT-alalla vai hakija, joka aikoo tulla tietojenkäsittelyn maailmaan, maisteriohjelma on suunniteltu ja kehitetty vastaamaan erilaisia ​​ammattitaustoja.

Saadaksesi paremman käsityksen tarjoamastamme ohjelmasta, tutustu kurssin opetussuunnitelmaan:

Data Scientist Masters -kurssin opetussuunnitelma - Edureka

Edurekassa Data Science Masters -kurssi on suunniteltu tutkittuaan yli 5000 työkuvaa ympäri maailmaa. Pino sisältää 12 moduulia, joiden valmistuminen kestää noin 30 viikkoa. Jokaiselle moduulille on oma projekti ja lopussa.

Kun olet suorittanut kaikki moduulit, tehtävät ja projektit, sinulle annetaan Capstone-projekti. Huippukiviprojekti tarjoaa sinulle liiketapauksen. Sinun on ratkaistava tämä soveltamalla kaikkia taitoja, jotka olet oppinut maisteriohjelman ajan. Tämä projekti on erinomainen lisä ansioluettelollesi!

Keskitymme kurssin tarjontaan!

Tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelma sisältää 5 suoraa kurssia ja 7 itsenäistä kurssia, jotka kattavat edellytykset. Itsetempoiset kurssit sisältävät seuraavat:

1. Python-tilastot
2. R Tilastot
3. SQL Essentialsin koulutus ja sertifikaatti
4. R Ohjelmoinnin sertifiointikoulutus
5. Python-ohjelmoinnin sertifiointikoulutus
6. Essentials-asteikko
7. MongoDB: n koulutus ja sertifiointi

Data Scientist Masters -kurssi Vapaa valinnaiset

• Live-kurssit sisältävät kaksi erillistä kurssia, joista toinen on R: n ja toinen Pythonin kanssa. Nämä kurssit käsittelevät taitoja, kuten tietojen poiminta, ryöstö, etsintä, koneoppiminen jne.
• Seuraava live-kurssi kattaa Big Data Analytics -konseptit Apache Spark & ​​Scalan avulla, joita käytetään Big Datan käsittelyyn lähes reaaliajassa.
• Lähetä tämä, sinulle esitellään tekoäly ja syvällinen oppiminen Tensorflow-sovelluksen avulla. Tämä moduuli auttaa sinua ymmärtämään syvähermoverkkojen käsitteitä. Täällä rakennat käytännön projekteja Deep Learning -mallien luomiseen Tensorflow-sovelluksen avulla.
• Viimeinen moduuli auttaa sinua hankkimaan taitoja, kuten Data Visualization, Dash-boarding ja Data Discovery Tableaun avulla.

Kurssin lopussa sinulle myönnetään suorittamistodistus, jonka voit ladata LinkedIn-profiiliisi yhdellä napin painalluksella.

Data Scientist Masters -sertifikaatti - Kuinka oppia datatiedettä - Edureka

Datatieteilijäksi tuleminen ei ole helppoa, se vaatii jatkuvaa työtä ja omistautumista. Opettajamme Edurekassa ovat naurettavan sitoutuneita saamaan sinut ymmärtämään ja oppimaan. Tämä kurssi tarjoaa yli 250 tuntia vuorovaikutteista oppimista ja 12 kurssia, jotka vievät sinut menestyvälle tietotieteilijälle. Lisäksi tarjoamme ohjaajien vetämiä live-istuntoja, luokkien nauhoituksia, käyttöiän koko kurssille, käytettävissä olevan ympärivuorokautisen tukitiimin, joka auttaa sinua kaikissa teknisissä kysymyksissä, olet alttiina alan tason projekteille ja saat vahvistettu todistus Edurekalta.

Jos haluat ilmoittautua meidän , jätä sähköpostiosoitteesi ystävällisesti kommenttiosioon ja palaamme asiaankuuluvien kurssitietojen kanssa.