Joten, olet tilastotieteilijä tai yksi tekemässä! Olen varma, että joko jo käytät R: tä tai ainakin tiedät siitä.
”R” ei tarvitse esittelyä ammattilaisille, jotka käsittelevät ”DATA” -palvelua. R on hyvin tiedossa oleva kieli datatieteilijöiden ja tilastotieteilijöiden (ja muiden ihmisten, jotka yrittävät ymmärtää 'DATA') keskuudessa, R: ää kutsutaan vuoden 2014 ja sitä seuraavien tilastotietojen ohjelmistoksi. Tänään keskustelemme siitä, miksi tilastona sinun on opittava R.
R on samanlainen kuin muut ohjelmointikielet, kuten Java ja C, mutta jotkut sen ominaisuudet vetoavat erityisesti tilastotieteilijöihin. Se sisältää useita sisäänrakennettuja mekanismeja tietojen järjestämiseksi, laskelmien suorittamiseksi ja tällaisten tietojoukkojen graafisten esitysten luomiseksi.
Miksi tilastoalan ammattilaisen pitäisi tietää R?
- Laaja valikoima tilastollisia piirteitä R.
R: llä on laaja valikoima tilastollisia tekniikoita, kuten lineaarinen ja epälineaarinen mallinnus, klassiset tilastolliset testit, aikasarjaanalyysi, luokittelu jne., Ja graafiset tekniikat ovat erittäin laajennettavissa toimintojen ja laajennusten avulla. Koska R-yhteisö on avoimen lähdekoodin lähde, se tunnetaan aktiivisten pakettien avustajistaan. Tilastotieteilijöiden on helppo seurata algoritmisia valintoja, koska monet R: n vakiotoiminnot on kirjoitettu itse R: ään. R: llä on vahvemmat olio-ohjelmointitilat kuin millä tahansa muulla tilastollisella laskentakielellä. Salliva leksikaalinen kattavuussääntö yksinkertaistaa R: n laajennusta.
Kun tarkastelemme ominaisuuksia ja sen käyttöä, tiedämme, että R on tehokas tilastollinen laskentakieli. Se kuuluu edistyneiden analyyttisten tekniikoiden luokkaan, jota käytetään nykypäivän suurdataa käsittelevissä organisaatioissa. R on pystynyt houkuttelemaan noin 2 miljoonaa käyttäjää avoimen lähdekoodin puitteillaan. Siksi R näyttää olevan tulevaisuus kaikille tilastotieteilijöille.
- R: n loistava grafiikka.
Tilastoista puhuttaessa mikään ei voita hyvää lukua (sekä lukumäärä että grafiikka). R: llä on erinomainen graafinen tulos. Jos katsot, R: n luomat kaaviot ovat uskomattoman selkeitä, korkealaatuisia ja melko vaikuttavia. Staattinen kaavio on R: n absoluuttinen vahvuus ja tuottaa julkaisulaadukkaita kaavioita sekä dynaamista ja interaktiivista grafiikkaa lisäpaketeilla.
mikä on hashset java
Mikä tekee R: stä paremman?
- R on ilmainen ja avoin lähdekoodi! Joten kuka tahansa saa käyttää ja muokata sitä. Sillä on GNU: n (General Public License) lisenssi, ja R-tilastollisen laskennan säätiöllä on tekijänoikeudet.
- R: llä ei ole erillisiä lisenssirajoituksia. Voimme suorittaa R: n millä tahansa käyttöjärjestelmällä milloin tahansa edullisena aikana, mikä
- Tekee siitä monitasoisen. Se toimii eri laitteistoilla, kuten Linux, Mac ja Microsoft Windows sekä 32- että 64-bittisillä prosessoreilla.
- R: llä on yli 4800 pakettia useista arkistoista, jotka ovat erikoistuneet erilaisiin aiheisiin, kuten tiedonlouhinta, bioinformatiikka, spatiaalinen analyysi ja ekonometria.
- R toimii hyvin muiden tietojen tuontityökalujen, kuten CSV, SAS, SPSS ja jopa Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL ja SQLite, kanssa.
Useat työpaikkaseuranta-sivustot osoittavat, että R-kysyntä on kaikkien aikojen korkein ja kasvaa nopeasti. Joten tilastoammattilaisena ja päättää jättää R-kielen huomiotta, olet varmasti häviäjäpuolella.