Mikä on tekoälyn tulevaisuus? Tietää soveltamisalasta ja ideoista

Tekoälyn tulevaisuus sisältää enemmän keksintöjä, jotka vievät meidät lähemmäksi vertaansa vailla olevaa tulevaisuutta. Tässä keskustelemme ideoista, jotka voidaan toteuttaa tekoälyn avulla.

Tämä maailma on nähnyt neljä suurta vallankumousta, jotka muuttivat koko kasvonsa. Ensimmäinen kierros oli vuonna 1784, kun ensimmäinen höyrykone esiteltiin. Vuonna 1870, toinen vallankumous, keksittiin sähkö. Kolmas oli vuonna 1969, kun sana tietotekniikka otettiin käyttöön maailmassa. Ja neljäs on vallankumous jonka koemme juuri nyt. Tekoälyn tulevaisuus sisältää enemmän keksintöjä, jotka vievät meidät lähemmäksi vertaansa vailla olevaa tulevaisuutta.

Tässä artikkelissa käsitellään seuraavia aiheita:





Tekoälyn kehitys

(AI) antaa koneille mahdollisuuden oppia kokemuksesta, sopeutua uusiin panoksiin ja suorittaa ihmisen kaltaisia ​​tehtäviä. Aikakoneiden varhaisinta tutkimusta innoitti 1930-luvun lopulla, 1940-luvulla ja 1950-luvun alussa yleistyneiden ideoiden yhtymäkohta. Katsotaanpa siis tämän elämää muuttavan tekniikan kehitystä 50-luvun alusta nykypäivään:

ai-edurekan tulevaisuuden kehitys



  • Sisään 1950 , Alan Turing suunnitteli Turingin testi . Jos kone pystyi jatkamaan keskustelua, jota ei voida erottaa keskustelusta ihmisen kanssa, oli järkevää sanoa, että kone ajatteli.
  • 1956-74 kutsutaan kultainen aikakausi tekoälylle. Wabot-projekti vuonna 1967 rakensi robotin, joka pystyi mittaamaan etäisyydet ja suunnat esineisiin käyttämällä ulkoisia reseptoreita, keinotekoisia silmiä ja korvia. Ja sen keskustelujärjestelmä antoi sille mahdollisuuden kommunikoida japanilaisen kanssa keinotekoisella suulla.

  • vuonna 1980-luku nimeltään tekoälyohjelman muoto Asiantuntijajärjestelmät Yritykset hyväksyivät maailmanlaajuisesti, ja tiedosta tuli valtavirtaisen tekoälyn tutkimuksen painopiste.

  • Uusi paradigma nimeltä Älykkäät edustajat tuli yleisesti hyväksytty vuoden aikana 1990-luku . Se on järjestelmä, joka havaitsee ympäristönsä ja toteuttaa toimia, jotka maksimoivat sen onnistumismahdollisuudet.



  • Ensimmäisten vuosikymmenien aikana 2000-luku , pääsy suuriin tietomääriin, nopeammat tietokoneet ja edistyneet koneoppimistekniikat sovellettiin menestyksekkäästi moniin ongelmiin koko taloudessa.

  • Tekijä 2016 , markkinoiden Tekoälyyn liittyvät tuotteet , laitteistot ja ohjelmistot ylittivät yli 8 miljardin dollarin. New York Times kertoi myös, että kiinnostus tekoälyä kohtaan oli saavuttanut myllerryksen.

  • Maailmanlaajuisten tekoälyjärjestelmien menojen arvioidaan olevan 35,8 miljardia dollaria sisään 2019 , kasvua 44% vuoteen 2018 verrattuna . Ja yli kaksinkertaiseksi 79,2 miljardia dollaria sisään 2022

Tekoälyn kasvu ja kehitys on jatkuva prosessi. Nyt, ennen kuin alamme puhua tekoälyn tulevaisuudesta, katsotaanpa aiemmin tehtyjä luovia keksintöjä, joihin liittyy tekoäly.

Tekoälyn vallankumouksen alku

Alkaen 1950-luku , monet tutkijat, ohjelmoijat, logiikat ja teoreetikot alkoivat lujittaa nykyaikaista ymmärrystä tekoälystä kokonaisuutena. Jokaisen uuden vuosikymmenen aikana tuli uusia innovaatioita ja löydöksiä, jotka muuttivat ihmisten perustietoa tekoälyn alalla. Lisäksi se osoitti, kuinka historialliset edistysaskeleet ovat tehneet tekoälystä käyttämättömän fantasian konkreettiseksi todellisuudeksi nykyisille ja tuleville sukupolville. Joitakin tärkeitä edistysaskeleita tekoälyn historian aikana ovat:

1950-luku

Claude Shannon, informaatioteorian isä, julkaisi Tietokoneen ohjelmointi shakin pelaamista varten ”, Joka oli ensimmäinen artikkeli, jossa keskusteltiin shakkipelaavan tietokoneohjelman kehittämisestä.

Unimate , an teollisuusrobotti keksi George Devol 1950-luku , työskenteli ensimmäisenä General Motorsin kokoonpanolinjalla New Jerseyssä. Se keskittyi painevalujen kuljettamiseen kokoonpanolinjalta ja osien hitsaamiseen autoihin, mikä on ihmisille vaarallinen tehtävä.

1960-luku

  • Sisään 1965 , Tietojenkäsittelytieteen tutkija Joseph Weizenbaum kehittyi ELIZA , interaktiivinen tietokoneohjelma, joka pystyy toiminnallisesti keskustelemaan englanniksi henkilön kanssa. Se purki puretut rivit tietyille avainsanoille ohjelmoitujen komentosarjojen avulla.

1970-luku

ero ohittamisen ja ylikuormituksen välillä

Tässä vaiheessa nähtiin edistystä, keskittyen erityisesti robotteihin ja automaateihin. WABOT-1, ensimmäinen antropomorfinen robotti rakennettiin Japanissa Wasedan yliopistoon. Sen ominaisuuksia olivat liikkuvat raajat, kyky nähdä ja keskustelukyky.

1980-luku

  • Tekoälyn nopea kasvu jatkui 1980-luvulla. WABOT-2 rakennettiin Wasedan yliopistoon. Tämän WABOT-aloitteen ansiosta humanoidi pystyi kommunikoimaan ihmisten kanssa, lukemaan nuotteja ja soittamaan musiikkia elektronisilla uruilla.

1990-luku

  • Sisään tuhatyhdeksänsataayhdeksänkymmentäviisi , Tietotekniikan tutkija Richard Wallace kehitti A.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity), innoittamana Weizenbaumin ELIZA. Mikä erottaa A.L.I.C.E. ELIZA: lta lisättiin luonnollisen kielen näytetiedonkeruu.

  • Syvän sininen , shakkia pelaava tietokone, jonka on kehittänyt IBM sisään 1997 , tuli ensimmäinen järjestelmä, joka voitti shakkipelin ja ottelun hallitsevaa maailmanmestaria vastaan.

2000-luku

Sisään 2000 , Professori Cynthia Breazeal kehittyi Kismet , robotti, joka pystyy tunnistamaan ja simuloimaan tunteita kasvoillaan. Se oli rakennettu kuin ihmisen kasvot silmillä, huulilla, silmäluomilla ja kulmakarvoilla.

Sisään 2009 , Google kehitti salaa a Kuskiton auto . Vuoteen 2014 mennessä se läpäisi Nevadan itseajokokeen.

Nämä olivat joitain tekoälyn edistysaskeleita ja saavutuksia aikaisemmin. Kuluva vuosikymmen on ollut äärimmäisen tärkeä tekoälyinnovaatioille. Katsotaan siis, kuinka tekoäly muuttaa elämäämme kuluvalla vuosikymmenellä.

Viimeaikaiset tekoälyn keksinnöt

Kuluva vuosikymmen on ollut äärimmäisen tärkeä tekoälyinnovaatioille. Viime vuosina tekoäly on sisällytetty jokapäiväiseen olemassaoloomme. Käytämme älypuhelimia, joissa on ääniavustajia, ja tietokoneita, joilla on älytoiminnot. Tekoäly ei ole enää unelma, ja joitain sen saavutuksia tällä vuosikymmenellä ovat:

2010

  • ImageNet toi markkinoille ImageNet-laajamittainen visuaalisen tunnistamisen haaste (ILSVRC), heidän vuotuinen tekoälyn esineiden tunnistuskilpailunsa.

    kytkentätapa java-esimerkkiohjelmissa
  • Microsoft käynnisti Kinect varten Xbox 360 , ensimmäinen pelilaite, joka seurasi ihmiskehon liikettä 3D-kameran ja infrapunatunnistuksen avulla.

2011

Apple julkaisi Siri , virtuaaliavustaja päällä Apple iOS käyttöjärjestelmät. Siri riippuu luonnollisen kielen käyttöliittymästä päättääkseen, tarkkailemaan, vastaamaan ja suosittelemaan asioita ihmiskäyttäjälle. Se mukauttaa äänikomennot ja heijastaa yksilöllisen kokemuksen käyttäjille.

2012

  • Kaksi Googlen tutkijaa koulutti suuren hermoverkko 16 000 prosessorista tunnistaa kissakuvat näyttämällä sille 10 miljoonaa leimatonta kuvaa YouTube-videoista.

2014

Microsoft julkaisi Cortana , heidän virtuaalisen avustajansa versio, joka muistuttaa Siriä iOS: ssä. Myös Amazon loi Amazon Alexa , kotiassistentti, josta kehittyi älykkäitä kaiuttimia, jotka toimivat henkilökohtaisina avustajina.

2015-2017

Google DeepMind's AlphaGo , tietokoneohjelma, joka pelaa lautapeliä Go, kukisti useita (ihmisen) mestareita.

Vuonna 2016 A humanoidi robotti nimetty Sophia loi Hanson Robotics. Hän on ensimmäinen Robot-kansalainen . Hänen kykynsä nähdä (kuvan tunnistus), tehdä ilmeitä ja kommunikoida tekoälyn kautta Sophialla on enemmän ihmisen kaltaisia ​​piirteitä verrattuna muihin humanoideihin.

2018

  • Google kehitti BERT, ensimmäinen kaksisuuntainen, valvomaton kielen esitys, jota voidaan käyttää erilaisissa luonnollisissa kielen tehtävissä siirto-oppimisen avulla.

  • Samsung esitteli Bixby , virtuaaliassistentti . Sen toimintoihin kuuluu Voice, jossa käyttäjä voi puhua ja esittää kysymyksiä, suosituksia ja ehdotuksia.

Tekoälyn edistyminen tapahtuu ennennäkemättömällä nopeudella. Voimme siis odottaa, että viime vuosikymmenen trendit jatkavat nousua tulevina vuosina. Siirrytään nyt tekoälyn tulevaisuuteen ja selvitetään, miten se toimii edelleen teknologisena innovaattorina.

Tekoälyn tulevaisuus

”Tekoäni muuttaa maailmaa enemmän kuin mikään ihmiskunnan historiassa. Enemmän kuin sähköä. ”- tekoälyn oraakkeli ja pääomasijoittaja tohtori Kai-Fu Lee”

Viimeisen kymmenen vuoden aikana tekoäly on muuttanut maailmaa hienovaraisella, mutta laajalla tavalla. Jokaisen älypuhelimen äänentunnistus oli yksinkertainen todiste konseptista. Seuraavien 10 vuoden aikana tekoäly etenee enemmän kuin viidenkymmenen sitä edeltäneessä yhdessä. Lukemattomien nopeasti tulevien sovellusten avulla liike-, hallitus- ja yksityiselämässä sen vaikutus koskettaa pian elämäämme kaikkia näkökohtia.

Lääketieteellinen diagnoosi

Lääkärin inhimillisen intuition täydentäminen tekoälyn tarkkuudella ja täydellisyydellä voi olla yksi terveydenhuollon suurimmista vallankumouksista. Yksinkertainen tosiasia on, että ihmissuku on tuottanut liikaa ymmärrystä ihmisten terveydestä, mitä kukaan ihmisen aivo voi hyödyllisesti sisältää. Siksi tekoäly voi alkaa menestyä jopa parhaissa ihmislääkäreissä.

Rahoituspalvelut

On hauskaa seurata pankkiirien automatisoitumista työttömyyteen, mutta todellinen voitto on, kun tekoäly ottaa vallan. Tällä hetkellä rahoituspalvelualalla on paljon tekemistä sen kanssa, miksi rikkaat rikastuvat. Heillä on varaa palkata enemmän ja parempaa taloudellista apua hallitsemaansa rahaa. AI: lla, erityisesti avoimen lähdekoodin kanssa fintech ratkaisuja, voisi olla mahdollista muuttaa henkilökohtaista taloutta asettamaan se paljon tasaisemmille pelikentille.

Käännös ja kielitiede

Reaaliaikainen konekäännös on jo olemassa suurilta teknologiayrityksiltä, ​​kuten Skype ja Microsoft. Mutta muut tutkimuslaitokset, kuten Google ja jopa DARPA, haluavat viedä ajatuksen eteenpäin. Tällä hetkellä koneet voivat yrittää kääntää vain noin 100 maailman yli 7000 kielestä. Olipa kyse sitten armeijan tai kansainvälisistä yrityksistä tai vain tavallisesta vanhasta yliopistosta, joku aikoo käyttää tekoälyä reaaliaikaisen käännöksen eteenpäin, jotta voimme kommunikoida paremmin.

Urheiluharjoittelu

Tekoäly saattaa suunnitella täydellisen hyökkäävän muodostuksen, mutta suunnitelman toteuttavilla ihmispelaajilla on oltava tarvittavat taidot. Täällä modernit koneoppimisalgoritmit voivat auttaa. Osittain kyse on vain tietojen keräämisestä laajemmissa yhteyksissä älykkäiden golfmailojen, koripallojen ja baseball-lepakoiden avulla. Tekoäly voisi myös antaa aktiivisempaa palautetta seuraamalla keinuasi tarjoamaan korjauksia.

Maksaa asioista

miten saada matriisin pituus javascriptiin

Tämä tekniikka voi säästää uskomattoman paljon aikaa. Kehittyneet tekoälyn kasvojentunnistusalgoritmit ovat pian tarpeeksi nopeita ja tarpeeksi halpoja tukemaan miljoonia tapahtumia päivässä, mutta koneoppiminen voi opettaa tietokonetta tunnistamaan enemmän kuin kasvot. Esimerkiksi Wells Fargo ja muut suunnittelevat turvaavansa joitain rahoitustapahtumia yhtä kehittyneellä käyttäjän äänen biometrisellä analyysillä.

Ostokset

Amazon pyrkii tekemään fyysisistä ostoksista vielä vähemmän vaivaa kuin verkossa. Tämä on mahdollista vain keinotekoisen tekniikan avulla. Verkkokaupat ovat kymmenen senttiä tänä päivänä, mutta yksi Pinterestin kiehtova projekti voisi laajentaa ajatusta fyysiseen maailmaan. Ennustuksella on myös suurempi rooli kuin koskaan, koska yritykset käyttävät tekoälyä ehdottaakseen täydellistä tuotetta ostajille ja varmistaakseen, että tuotetta varastoidaan varastoon.

Valokuvat, joista tulee ostoksia

Oletko koskaan napsauttanut kuvaa tuotteesta, jotta voit etsiä jotain vastaavaa kaupoista? Jättiläinen sähköisen kaupankäynnin foorumi Amazon on jo sisällyttänyt visuaalisen hakuvaihtoehdon mobiilisovellukseensa. Ota vain valokuva haluamastasi tuotteesta, ja se näyttää jotain hyvin samanlaista tai identtistä. Voit ostaa sen heti vain valokuvalla.

Yrityksen johtaminen

Tulevina vuosikymmeninä maailman parhaat toimitusjohtajat saattavat olla vain robotteja. Jos johto on prosessi, jolla huomataan ja annetaan lahjakkuus oikein, tekoäly voi hyvinkin pystyä tekemään sen paremmin. On toinenkin teoria, jonka mukaan tekoäly saattaa tehdä ihmisistä niin kykeneviä organisoitumaan itse, että johtajista tulee vähemmän tärkeitä ja liiketoimintaa voidaan hoitaa vain tekniikan avulla.

Poliittinen analyysi

Tekoälyn etu on sen kyvyssä ennustaa tulevaisuus Poliittisten voittojen ja tappioiden lisäksi tekoälyn suuremmat vaikutukset ovat päätöksenteossa ja päätöksenteossa. Tekoälyn aloittelijoiden nousun ja lisääntyneen vuoropuhelun päätöksenteon myötä tekoälypoliitikkojen saapuminen ei ole suuri yllätys. Vaikka perustuslaki ja lait kaikkialla maailmassa kieltävät muita ihmisiä kiistämästä vaaleja, on vakava lakien puute, jotka määrittelevät tekoälyn käytön moraaliset ja eettiset seuraukset poliittisessa ja julkisessa tilassa.

Urheilu strategisointi

Kun otetaan huomioon ihmisten käyttäytymisen ja kekseliäisyyden lähes rajaton vaihtelu kentällä ja kentällä, näyttää siltä, ​​että tekoäly voisi pian suunnitella aivan uusia strategioita jopa maailman parhaiten tutkituille urheilulajeille. Koneoppimisalgoritmi on onnistuneesti hajottanut ja ymmärtänyt kauniin pelin ja ymmärtänyt sen perusperiaatteissa, ja algoritmin keksijän mukaan sitä pitäisi soveltaa melko hyvin muihin urheilulajeihin, kuten koripalloon ja jääkiekkoon.

Nämä olivat vain muutama niistä monista aloista, jotka keinotekoinen älykkyys ottaa haltuunsa tulevina vuosina. tämän avulla olemme päässeet tämän tekoälyn tulevaisuuden artikkelin loppuun. Toivon, että ymmärrät tekoälyn panoksen vuosien varrella ja kuinka se hallitsee kaikkia aloja.

Saadaksesi syvällistä tietoa, tutustu interaktiiviseen live-online-palveluumme Edureka tässä mukana tulee 24 * 7 -tuki, joka ohjaa sinua koko oppimisjaksosi ajan.

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se tämän AI-tulevaisuuden artikkelin kommenttiosassa ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.