Mitä teet, kun huomaat, että matkapuhelimesi hinnat ovat nousseet? Tämä on hetki, jolloin sinulla ei ole enää varaa lähettää valtavasti tekstiviestejä ja mobiilidatapaketti polttaa reikää taskussa.
Haluan yksinkertaisesti siirtyä halvemmalle palveluntarjoajalle ilman uutta ajatusta ja luulen, että tekisit saman myös!
Asiakkaat haluavat vastinetta rahalle ja laadukkaita palveluita. Televiestintäpalvelujen tarjoajat ovat menettäneet asiakkaita menneisyydessä, koska heillä ei ole kilpailukykyisiä hintoja. Siellä ei pääty tähän, että televiestinnän toimijoilla oli valta asiakastietoja, eivätkä he pystyneet rakentamaan niitä mielekkäästi. Syynä oli laskentatehon puute ja suuri tietovirran määrä.
Tietojen nykyiset tallennuskustannukset ovat kuitenkin laskeneet huomattavasti sekä yrityksen sisällä että pilvipohjaisten ratkaisujen käytöstä. Televiestintäteollisuuden käytössä on laaja valikoima tuotteita ja tarpeeksi tietojenkäsittelytehoa, jotta heidän kanaviensa kautta kulkeva arvokas tieto saadaan takaisin.
'Kuinka' on iso kysymys!
Tässä on joitain mahdollisuuksia käyttää Big Dataa televiestinnän markkinointimahdollisuuksien parantamiseen.
Rakenna asiakasprofiileja
kuinka tehdä sisäkkäisiä taulukoita html: ssä
Teleteollisuus voi nyt käyttää erilaisia tietokantoja vahvojen asiakasprofiilien luomiseen. Useimpien operaattoreiden käyttökäyttäytymistiedot sisältävät tekstiviestit, tiedonsiirtomallin, puheen, videon kulutuksen, asiakaspalveluhistorian ja asiakkaiden perustiedot, kuten ikä, osoite jne. Näiden tietojen perusteella suunnitellut markkinointikampanjat ja kanta-asiakasohjelmat voivat kerätä oivalluksia asiakkaasta tuote-, kanava- ja hintaherkkyys. Tämän lisäksi he voivat myös kaapata online-tietoja, kuten käyntien lukumäärän, vierailujen keston ja niin edelleen. Tämä auttaisi rakentamaan syvemmän käsityksen siitä, miten asiakkaat käyttävät palveluitaan. Valvomalla näitä asioita viestinnän tarjoajat voivat saada selkeän kuvan asiakkailleen tärkeästä ja reagoida paremmin tuotetarjontaan ja markkinointihankkeisiin.
Mukana Advanced Analytics
kuinka käyttää skanneria java
Televiestintätuotevalikoimat ovat monimutkaistumassa, kun laajakaistanopeudet ja matkapuhelintasuunnitelmat kasvavat. Tämän myötä myös ristimyynnin monimutkaisuus on lisääntynyt. Siksi kehittyneitä analyyseja ja työkaluja tulisi käyttää ennustamaan, mitä asiakas on taipuvainen ostamaan seuraavaksi, ja tarjoamaan paremman asiakaskokemuksen.
Lunastaminen seuraavaan suureen asiaan
Mobiilidatan käyttö kasvaa edelleen valtavasti ja Big Datan avulla teleoperaattorit voivat tutkia, kuinka käyttäjät käyttävät laitteitaan ja palveluitaan. Big Data voi auttaa heitä analysoimaan ja tunnistamaan mahdollisuuksia tarjota uusia tuotteita ja parempaa arvoa käyttäjilleen. Big Data -palvelun avulla he voivat pysyä kilpailijoidensa edellä, rakentaa brändin ja lisätä asiakkaitaan. Puhdistettua dataa voidaan käyttää myös luoviin markkinointialoitteisiin, kuten yksittäisten mainosten lähettämiseen suoraan laitteisiin.
Kun kaikki esteet ovat ohitse, teleoperaattorit voivat alkaa hyötyä Big Datan tarjoamasta hyödyllisestä tiedosta.
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse ne kommenttiosassa ja palaamme sinuun.
Aiheeseen liittyvät julkaisut:
Hadoopin liiketoimintasovellukset