Nykyään organisaatioilla on tietojen suoratoisto kaikkiin suuntiin. Suurin haaste tässä on hyväksyä strukturoimaton data, käsitellä sitä ja saada liiketoiminnan arvo ja kilpailuetu suuresta tietomäärästä. Hadoop, yrityksen elefantti, on noussut hallitsevaksi alustaksi Big Datalle. Suurin liiketoiminnan prioriteetti on tällä hetkellä saada enemmän tietoja, joissa Hadoopilla voi olla tärkeä rooli niiden analysoinnissa.
Olemme jo keskustelleet useista ulottuvuuksista edellisissä viesteissämme, joten keskitymme nyt Hadoopin liiketoimintasovelluksiin.
Hadoop seuraa sosiaalisen median tietoja
Hadoopilla on erityinen kyky siepata tietoja ja analysoida mielipiteitä. Mitä nämä mielipidetiedot ovat? Ne ovat strukturoimattomia tietopaloja, kuten mielipiteitä, asenteita ja tunteita, joita näemme enimmäkseen blogeissa, sosiaalisen median alustoilla, online-tuotearvioinneissa ja asiakastuen vuorovaikutuksessa. Mielipidetiedot ovat erittäin tärkeitä organisaatioille, jotta ne voivat analysoida ja ymmärtää, miten heidän kohdeyleisönsä ja ihmiset yleensä suhtautuvat tuotteisiinsa, palveluihinsa, kilpailijoihinsa ja maineeseen markkinoilla.
hashmap ja hashtable java
Tarkastellaan esimerkiksi tuotteen lanseerausta. Hadoopin avulla organisaatiot voivat ladata mielipiteitä alustalle, tarkentaa tietoja ja visualisoida, mitä yleisö tuntee ja puhuu tuotteesta reaaliajassa. Tämä analyysi antaa organisaatioille etukäteen muutoksia, jotka on tehtävä tuotteen jakeluun ja myynninedistämiseen.
Hadoop seuraa Click Stream -tietoja
Vierailija on saapunut verkkosivustollesi, mitä seuraavaksi? Hadoopin perustehtävänä on tallentaa ja käsitellä valtavaa määrää napsautusvirran tietoja. Jotkut napsautusvirran tiedoista, joita Hadoop voi kaapata, ovat:
ero luokan ja Java-käyttöliittymän välillä
- Mistä kävijä tuli ennen tietylle verkkosivustolle pääsyä
- Mitä hakutermiä käytettiin laskeutumiseen verkkosivustolle
- Minkä verkkosivun he avasivat ensin.
- Mitkä muut verkkosivut kävijä osoitti kiinnostusta
- Kuinka paljon aikaa kävijä käytti jokaisella sivulla
- Missä ja milloin kävijä pomppi takaisin
- Mitä kävijä lopulta päätti ostaa
Se on pohjimmiltaan käyttäjien sitoutumisen ja verkkosivuston suorituskyvyn analyysi. Toteuttamalla Hadoopin kaikentyyppiset yritykset voivat suorittaa napsautusvirta-analyysin optimoidakseen käyttäjäpolun, suorittamalla kori-analyysin ja ennustamalla, mikä voisi olla seuraava tuote, joka ostaa tai kohdistaa verkkoresurssejaan. Hadoop voi tallentaa vuosien tietoja useissa muodoissa monista lähteistä. Hadoop käyttää myös Apache HIVEä vuorovaikutuksessa ja prosessoimaan miljoonia ja miljardeja tietorivejä.
Hadoop vahvistaa tietoturvaa ja vaatimustenmukaisuutta
Hadoop analysoi palvelinlokitiedot ja reagoi hetkessä yrityksen tietoturvaloukkauksiin.
Mitä palvelinlokit ovat? Palvelinlokit ovat tietokoneella luotuja lokeja, jotka sieppaavat tietoja verkon toiminnasta erityisesti turvallisuuden ja lainsäädännön noudattamisen vuoksi. Lokin käsittelyä voidaan käyttää erilaisten tietojen keräämiseksi. Hadoop soveltuu erinomaisesti virheiden purkamiseen tai joidenkin järjestelmässä tapahtuvien tapahtumien, kuten kirjautumisvirheiden, laskemiseen.
Järjestelmänvalvoja voi ladata palvelinlokit Hadoopiin tunnistaakseen tietoturvaloukkauksen syyn ja korjata sen. Palvelinloki antaa organisaatioille tietoa verkon käytöstä, tietoturvauhkista ja vaatimustenmukaisuudesta, ja Hadoopilla on keskeinen rooli tämäntyyppisten tietojen järjestämisessä ja analysoinnissa.
Hadoop seuraa geopaikannustietoja
Olemme osa nopeasti kasvavaa teknologiamaailmaa, jossa älypuhelimilla on tärkeä rooli. Vähittäiskauppa, valmistus, autoteollisuus ja muut yritykset voivat nyt seurata asiakkaidensa liikkumista ja ennustaa asiakkaiden ostoja käyttämällä älypuhelimia ja tabletteja käyttäviä maantieteellisiä sijaintitietoja. Hadoop-klusterit auttavat virtaviivaistamaan valtavaa määrää maantieteellistä sijaintitietoa organisaatioille selvittääkseen ongelmansa liiketoiminnassa.
Hadoop seuraa kone- ja anturitietoja
Anturitiedot ovat nopeimmin kasvavia tietotyyppejä, joissa tiedonkerääjät infusoidaan melkein jokaiseen yksittäiseen asiaan. Nämä anturit seuraavat ja seuraavat tiettyjä asioita, kuten lämpötilaa, nopeutta, sijaintia, hintaa, määrää ja niin edelleen. Hadoop seuraa, sieppaa, tallentaa ja analysoi anturitietoja raportoidakseen organisaation toiminnallisia oivalluksia ja ehdollisia muutoksia.
hashmap ja hashtable java
Yhä useamman tiedon keräämiseksi ja analysoimiseksi tulevina vuosina aseistettu yllä olevilla taidoilla loistaa edelleen.