Viesti on selkeä. MBA on epätäydellinen, ellet heitä siihen hieman Business Analyticsia.
Alle kuukauden kuluttua McKinsey ilmoitti globaaleista tehtävistä MBA-tutkinnon suorittaneille (markkinointi ja rahoitus), jotka ymmärtävät päätöksenteon taustalla olevan tieteen. Toisin sanoen yritys etsi ammattilaisia, jotka ymmärsivät analyyttiset työkalut ja tuntevat datatieteen käsitteet, toisin sanoen Business Analytics -ammattilaiset.
Liiketoiminta-analyysi: järkevää sekä liiketoiminnalle että IT: lle
Liiketoiminta-analyytikko käyttää tyypillisesti trendien havaitsemiseksi, raportointipaneelin hallitsemiseksi ja sen varmistamiseksi, että tiedot esitetään yksilöllisesti tarkoituksenmukaisella tavalla organisaation liike- ja IT-osastojen kulutusta varten. Nykyään tämä on olennainen taito, jota odotetaan MBA-tutkinnon haltijoilta. KPMG: n mukaan MBA-tutkinnon haltijoiden on oltava riittävän teknisiä puhumaan datatieteen kieltä, ja heidän on myös osattava käyttää tietoja datan avulla liiketoiminnan ongelmien ratkaisemiseksi ja tulosten tuottamiseksi.
Liiketoiminta-analyytikko vs. datatieteilijä
A. Rooli Liiketoiminta-analyytikko sisältää arvokkaan tiedon tutkimista ja poimintaa tietolähteistä liiketoiminnan (nykyisen ja tulevan) toiminnan selittämiseksi. Liiketoiminta-analyytikko määrittää myös oikean lähestymistavan liiketoiminnan parantamiseen.
lopullinen vs lopulta vs viimeistellä
Liiketoiminta-analyytikoilla on asiantuntemusta, mutta tilastolliset kyvyt ovat rajalliset. Tämä aukko täyttyy Data-tutkijat jotka ovat edistyneitä tilastotieteilijöitä.
TO Data-tutkija kehittää ja ottaa käyttöön algoritmeja tilastollisen ohjelmoinnin avulla, jotka tukevat Business Analystin suunnitelmia. Data Scientist automatisoi Data Analystin suunnitelmat ja mallit auttaakseen yritystä parantamaan tuotosta ja suorituskykyä.
Roolien laajentaminen Business Analyticsissa
MBA-tutkinnon haltijoille, erityisesti finanssi- ja markkinointitaustasta, perusedellytysten ja tilastojen tunteminen on välttämätöntä. Tämä voi vaihdella edistyneestä Excel-tietämyksestä työkalujen, kuten R ja SPSS, taitoihin. Katsaus visualisointiin työkaluja, kuten Tableau on paljon apua. Tämän sanottuaan liikeanalyytikon rooli muuttuu nopeasti ja linjat liiketoiminta-analyytikon ja datatieteilijän välillä hämärtyvät päivittäin.
Perinteinen yritysanalyytikon tehtävänkuvaus keskittyi enemmän järjestelmän tai järjestelmien käyttämiseen tietojen saamiseksi ja esittelemiseksi yritykselle. Nykyään heillä on mahdollisuus siirtyä kohti teknistä puolta oppimalla tarvittavat taidot kehittyneiden algoritmien luomiseen ja ymmärtämään ja mallinnus.
Kokemuksen avulla liiketoiminta-analyytikko, jolla on taipumus asioiden tekniseen puoleen ja jolla on perusta tilastoihin ja matematiikkaan, voi avata tietojenkäsittelyn uran, joka on nykyään yksi alan kannattavimmista.
Valoisa tulevaisuus
Asiantuntijoiden ennusteen mukaan 40 zetatavua tietoa on olemassa vuoteen 2020 mennessä, analytiikkaan perustuva ura ampuu vain katon läpi. Pula ammattitaitoisista ammattilaisista maailmassa, joka kääntyy yhä enemmän tietojen saamiseksi päätöksentekoon, on johtanut myös valtavaan kysyntään liike-elämän analyytikoille ja datatieteilijöille aloittavissa yrityksissä sekä vakiintuneissa yrityksissä.
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se kommenttiosassa ja palaamme sinuun.
Aiheeseen liittyvät julkaisut:
10 kuuminta teknistä osaamista vuonna 2016