Datatieteen uramahdollisuudet: Opas parhaiden datatieteilijöiden työpaikkojen avaamiseen

Datatieteilijöiden kysyntä ei ole koskaan ollut suurempi. Tämä blogi käsittelee datatieteen uramahdollisuuksia, datatieteilijöiden taitoja, palkkoja ja urapolkuja.

Maailmassa, jossa päivittäin tuotetaan 2,5 kvintillionia tavua dataa, sankari on ammattilainen, joka voi järjestää tämän suuren määrän tietoa liiketoimintaratkaisujen tarjoamiseksi! Paljon on puhuttu siitä, miksi Big Data on täällä jäädäkseen ja miksi . Keskustellaan jo kirjoitettujen ja sanottujen pohjalta Data Science -uramahdollisuuksista ja siitä, miksi Data Scientist on 21: n seksikkäin työnimike.stvuosisadalla.

Datatieteen uramahdollisuudet

Harvard Business Review -lehden mukaan datatieteilijä 'on korkean tason ammattilainen, jolla on koulutusta ja uteliaisuutta tehdä löytöjä Big Data -maailmassa'. Siksi ei ole mikään yllätys, että datatieteilijät ovat haluttuja ammattilaisia ​​Big Data Analyticsissa ja IT-alalla.





Asiantuntijoiden ennustamana, että 40 zettatavua tietoa on olemassa vuoteen 2020 mennessä ( Lähde ), Data Science -uramahdollisuudet ampuvat vain katon läpi! Pula ammattitaitoisista ammattilaisista maailmassa, joka kääntyy yhä enemmän tietojen saamiseksi päätöksentekoon, on myös johtanut valtavaan kysyntään datatieteilijöille sekä aloittelevissa että vakiintuneissa yrityksissä. McKinsey Global Institute -tutkimuksessa todetaan, että vuoteen 2018 mennessä pelkästään Yhdysvalloissa on pulaa noin 190 000 ammattilaisesta, jolla on syvälliset analyyttiset taidot. Koska Big Data -aallolla ei ole merkkejä hidastumisesta, globaalit yritykset kiirehtivät palkkaamaan Data Scientists -yrityksiä kesyttämään liiketoimintakriittisiä Big Data -tietoja.

Data Scientistin palkkatrendit

Glassdooren raportti osoittaa, että datatutkijat johtavat parhaiden työpaikkojen joukkoa Amerikassa. Raportissa sanotaan, että Data Scientistin mediaanipalkka on vaikuttava 91 470 dollaria Yhdysvalloissa ja622,162 ja sivustolle on lähetetty yli 2300 työpaikkaa ( Lähde ).



Indeed.com-sivustossa keskimääräiset Data Scientist -palkat työpaikkailmoituksista Yhdysvalloissa ovat 80% korkeammat kuin keskimääräiset palkat kaikista työpaikkailmoituksista valtakunnallisesti toukokuusta 2019 lähtien.

Data Scientistin palkkakehitys



Intiassa trendi ei ole erilainen toukokuusta 2019 lähtien, Data Scientist -roolin mediaanipalkka on Rs. 622 162 Payscale.comin mukaan.

Data-tutkijan työtehtävät

Datatieteilijä antaa monen hatun työpaikallaan. Datatutkijat eivät ole vain vastuussa liiketoiminnan analytiikasta, vaan he ovat myös mukana rakentamassa datatuotteita ja ohjelmistoalustoja sekä kehittämällä visualisointeja ja koneoppimisalgoritmeja.

Jotkut näkyvistä Data Scientist -tehtävät ovat:

  • Data-tutkija
  • Data-arkkitehti
  • Tietojen ylläpitäjä
  • Data-analyytikko
  • Liiketoiminta-analyytikko
  • Data / Analytics Manager
  • Business Intelligence Manager

YLIMMÄT TIETEET: PROFIILIT

Kuumat tietojenkäsittelytaidot

Koodaustaidot, joissa on tietoa tilastoista ja kyky ajatella kriittisesti, muodostavat menestyvän datatieteilijän arsenalin. Jotkut kysytyistä datatieteilijän taidoista, jotka tarjoavat suuria uramahdollisuuksia datatieteessä, ovat:

  • Ohjelmointikielet: R / Python / Java
  • Tilastot ja soveltava matematiikka
  • Työn tuntemus ja Kipinä
  • Tietokannat: SQL ja NoSQL
  • ja
  • Taito syvälliseen oppimiseen:
  • Luova ajattelu ja teollisuuden tuntemus

Alla oleva Payscale.com-kaavio näyttää keskiarvon Data-tutkijan palkka taitojen kautta Yhdysvalloissa ja Intiassa.

Valuutta: Intia - ₹, Yhdysvallat - $

Datatieteen uramahdollisuuksien odotetaan jatkavan nousua vielä pitkään. Kun tiedot tunkeutuvat elämäämme ja yritykset yrittävät ymmärtää tuotettua tietoa, suuret ja pienet yritykset houkuttelevat jatkossakin ammattitaitoisia datatieteilijöitä. Tapauskohtaisesti tarkastelemalla Indeed.comin työpaikkalautakuntaa paljastuu parhaat yritykset, jotka kilpailevat keskenään palkkaamaan tiedetieteilijöitä. Muutamia isoja nimiä ovat muun muassa Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM ja PayPal.

Aika on kypsä datatieteen ja Big Data Analyticsin taitojen hyödyntämiseen, jotta voit hyödyntää tietojesi uramahdollisuuksia.

Edurekalla on erityisesti kuratoitu joka auttaa sinua saamaan asiantuntemusta koneoppimisalgoritmeista, kuten K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Opit myös tilastojen, aikasarjojen, tekstinlouhinnan ja syvällisen oppimisen käsitteet. Uudet erät tälle kurssille alkavat pian !!

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se kommenttiosassa ja palaamme sinuun.

java uusi päivämäärä merkkijonosta

Aiheeseen liittyvät julkaisut: