10 parasta syytä oppia R-ohjelmointi
Olet ehkä törmännyt termiin ”R-ohjelmointi” melko monta kertaa, ja lukemattomat kysymykset olisivat törmänneet päähäsi. Onko se vain toinen ohjelmointikieli? Kuinka se eroaa muista ohjelmointikielistä? Mikä on sen tulevaisuus? Kuinka paljon ansaitsen, jos osaan tätä kieltä? Kaikkiin kyselyihisi vastataan tässä blogissa, mikä antaa sinulle 10 parasta syytä oppia R-ohjelmointia.
Nämä ovat syitä, jotka tekevät R-ohjelmoinnista sellaisen kysynnän:
- R-ohjelmointi antaa sinulle palkattuja työpaikkoja
- R on Lingua Franca tilastollista analyysiä ja datatiedettä varten
- Suosituimmat yritykset käyttävät R: tä
- R: tä käytetään interaktiivisten verkkosovellusten luomiseen
- R: ää käytetään upeiden visualisointien luomiseen
- R tarjoaa kattavan kirjaston
- R: llä on valtava yhteisö
- R: ää käyttävät Multiple Domains and Industries
- R on yhteensopiva alustojen kanssa
- R on avoin lähdekoodi
10. Avoin lähdekoodi 
R on ilmainen, avoimen lähdekoodin ohjelmisto. Sen plug and play, asenna R kerran ja aloita hauskaa sen kanssa. Mitä vielä? Voit jopa muokata koodia ja lisätä siihen omia innovaatioitasi. R-kielellä ei ole lisenssirajoituksia, koska se on myönnettyGNU (yleinen julkinen lisenssi).
9. Yhteensopiva alustojen välillä
Yksi R: n suurimmista eduista on, että voit käyttää R: tä useilla käyttöjärjestelmillä ja monipuolisella ohjelmistolla / laitteistolla. R toimii saumattomasti riippumatta siitä, työskenteletkö Linux-, Mac- tai Windows-järjestelmällä.
Joten, jos työskentelet Windows-järjestelmän kanssa ja asiakkaasi työskentelee Linux-järjestelmän kanssa, älä huoli, R-koodi toimii varmasti hänen järjestelmässään!
sql ja pl sql -opetusohjelma
8. Toimialat / toimialueet, jotka käyttävät R: tä
- R Ohjelmointia käytetään rahoitusalalla rakentaa ekonometriset mallit, analysoi petollisia liiketoimia.
- R-ohjelmointia käyttävät tietoliikennesektorit Tilaajaprofilointi, vaihtopalvelujen hallinta, ja Henkilökohtainen mainonta
- R-ohjelmointia käytetään laskennallisessa biologiassa suorittamiseen genomianalyysi.
7. Valtava yhteisö
Oletetaan, että työskentelet taloudellisen projektin parissa, jotta saat selville, kuinka monet luottokorttitapahtumista ovat petollisia ja pääsevät estoon luokitusmallia rakennettaessa. Onneksi R: llä on valtava yhteisö, johon voi päästä mukaan aina, kun tarvitset apua. Joten voit aina hakea apua ihmisiltä, jotka ovat työskennelleet vastaavissa projekteissa. Voit myös tehdä yhteistyötä muiden kanssa jakaa ideoita, työskennellä projektien parissaja kilpailevat Data Science -kilpailuissa.
6. Kattava kirjasto
R tarjoaa enemmän kuin 10000 pakettia ja rakennettuja toimintoja palvelevat erilaisiin tarpeisiin. Siellä on paketteja Tietojen käsittely, tietojen visualisointi, koneoppiminen, tilastollinen mallinnus, impulaatio ja paljon muita paketteja, joiden kanssa voi pelata. Joten mitä tarvitsetkin, R jousi hatusta paketin auttamaan sinua.
Koska R on avoimen lähdekoodin, voit luoda oman paketin ja osallistua yhteisöön.
5. Suuri visualisointi
R tarjoaa paketteja, kuten ggplot2, ggvis ja juonellisesti luoda upeita visualisointeja. Nämä paketit auttavat luomaan painolaatuisia kaavioita, jotka voidaan julkaista missä tahansa kansainvälisessä lehdessä.
Alla oleva kaavio on sirontakaavio, joka on tehty juonellisesti.
Tämä on palkki-juoni, joka on luotu ggplot2
R: ää käytetään laajalti lääketeollisuudessa korkealaatuisen grafiikkansa takia, joka on kätevä kokeellisten toimenpiteiden aikana.
4. Interaktiiviset verkkosovellukset
Oletko koskaan miettinyt, onko olemassa työkalu, joka auttaa luomaan upeita verkkosovelluksia suoraan tietojen analysointiohjelmistosta?
R tarjoaa paketin nimeltä kiiltävä , vain sitä varten. Kiiltävän avulla voit luoda interaktiivisia verkkosivuja ja vaikuttavia kojelautasuunnitelmia suoraan R-konsolista.
Voit luoda kiiltävän verkkosovelluksen ja isännöidä sitä missä tahansa pilvipalvelussa, kuten AWS: ssä.
3. Suurimmat yritykset, jotka käyttävät R: tä
R: ää käyttävät parhaat yritykset:
- Facebook käyttää R: tä käyttäytymisanalyyseihin, jotka liittyvät tilapäivityksiin ja profiilikuviin.
- Google käyttää R: tä mainonnan tehokkuuteen ja talousennusteisiin
mitä sarjallisuus on java
- Twitter käyttää R: ää tietojen visualisointiin ja semanttiseen klusterointiin
- Ford käyttää R: tä ajoneuvomallien parantamiseen
2. Lingua Franca tilastolliseen analyysiin ja datatieteeseen
R on tilastotieteilijöiden luoma tilasto-ohjelmisto. R on yksinkertaisten keskitaipumusmittausten löytäminen monimutkaisten tilastomallien rakentamiseen.
Lineaarisen mallin sovittaminen R: llä:
Kellokäyrän sovittaminen R: llä:
Monimutkaiset koneoppimismallit, kuten Gaussin prosessiregressio, Poissonin regressio, ja Satunnainen metsä voidaan rakentaa yksinkertaisilla R-toiminnoilla.
1. Korkeasti palkatut työpaikat
Dice Techin tekemässä tutkimuksessa, johon osallistui yli 17 000 tekniikan ammattilaista, eniten palkattu IT-taito oli R-ohjelmointi. R-kielitaito houkuttelee mediaanipalkkoja yli 110 000 dollaria.
Kun R-kieli on taitojoukko, voi löytää työpaikkoja, kuten:
- Data-analyytikko
- Data-tutkija
- Kvantitatiivinen analyytikko
- Talousanalyytikko
Toivon, että tämä blogi saa sinut aloittamaan R: n oppimisen. Sinä pystyt c helvetti Edureka, luotettava verkko-oppimisyritys, jolla on yli 250 000 tyytyväisen oppijan verkosto, joka levisi ympäri maailmaa. Edurekan Data Analytics with R -koulutus auttaa sinua hankkimaan asiantuntemusta R-ohjelmoinnista, tiedonkäsittelystä, tutkivasta tietojen analysoinnista, tietojen visualisoinnista, tiedonlouhinnasta, regressiosta, mielipiteen analysoinnista ja RStudion käytöstä tosielämän tapaustutkimuksissa vähittäiskaupassa, sosiaalisessa mediassa.