Ei ole mikään salaisuus tai tekoäly on nouseva teknologinen trendi. Gartnerin raportin mukaan tekoäly tulee luomaan 2,3 miljoonaa Työpaikat vuoteen 2020 mennessä 1,8 miljoonaa se eliminoi. Työllisyyskasvu on jo tulvinut teollisuutta, koska tekoälytaitoa omaavan henkilön kysyntä on jo kaksinkertaistunut viime vuosina. Joten tässä artikkelissa opastan sinut eteenpäin Kuinka tulla tekoälyinsinööriksi seuraavassa järjestyksessä:
- Mikä on tekoäly?
- Kuka on tekoälyn insinööri?
- Kuinka tulla tekoälyinsinööriksi: tiekartta
- Vaaditut taidot
- Tekoälyinsinöörin roolit ja vastuut
- Palkkatrendit ja yritysten palkkaaminen
Mikä on tekoäly?
Tekoäly on tekniikka, jonka avulla koneet voivat jäljitellä ihmisten käyttäytymistä. Tekoäly on teoria ja kehitys tietokonejärjestelmistä, jotka kykenevät suorittamaan normaalisti ihmisen älykkyyttä vaativia tehtäviä, kuten visuaalinen havaitseminen, puheen tunnistaminen, päätöksenteko ja käännökset kielten välillä. 
Jos kysyt minulta, tekoäly on ihmisen ohjelmoimien koneiden tekemä ihmisen älykkyyden simulointi. Koneiden on opittava ajattelemaan ja tekemään itsekorjauksia tarpeen mukaan matkan varrella.
Kuka on tekoälyn insinööri?
Tekoälyinsinööri työskentelee algoritmien, hermoverkkojen ja muiden työkalujen avulla keinotekoisen älykkyyden kentän edistämiseksi jollain tavalla. Nämä ammattilaiset voivat työskennellä erilaisilla tekoälyillä esimerkiksi eri teollisuudenaloilla
- Terveydenhuolto
- Jälleenmyynti
Tekoälyinsinööri on joku, joka työskentelee tekoälyn ongelmien tai tekniikoiden parissa.Insinöörit voivat myös valita heikon tai vahvan tekoälyn sisältävien projektien välillä, joissa eri kokoonpanot keskittyvät eri ominaisuuksiin. Tämä on aihe uudelle keskustelulle. Nyt on olemassa monia tapoja päästä sinne. Katsotaanpa, miten tulla tekoälyinsinööriksi.
Kuinka tulla tekoälyinsinööriksi
yksi. Jos aloitamme perusasioista, täytyy ansaita a Kandidaatintutkinto ensimmäinen. Se voi olla jostakin seuraavista alueista tai aiheista:
- Tietokone Tiede
- Matematiikka
- Tietotekniikka
- Tilastot
- Rahoittaa
- Taloustiede
2. Seuraava vaihe on hienosäätää Teknisiä taitoja . Tärkeä asia tässä on se, että AI-insinööriksi tulemisen on oltava paitsi hyvä ohjelmoinnissa myös ohjelmistokehitystekniikoissa ja -käytännöissä. Heidän on oltava perehtyneitä sekä teoreettisesti että käytännössä seuraavista aiheista:
- Ohjelmistokehityksen elinkaari
- Modulaarisuus, OOPS, luokat
- Suunnittelumalleja
- Tilastot ja matematiikka
- Koneoppiminen
- Syväoppiminen ja hermoverkot
- Elektroniikka, robotiikka ja instrumentointi (ei käskyä)
3. Teknisten taitojen lisäksi on myös oltava Liiketoiminnan taidot täytyy olla hallussaan suunnitellessasi kuinka tulla menestyväksi tekoälyinsinööriksi. Joitakin näistä taidoista ovat:
- Analyyttinen ongelmanratkaisu
- Tehokas kommunikointi
- Luova ajattelu
- Teollisuuden tuntemus
Neljä. Nyt nämä taidot voidaan saavuttaa joko harjoittelemalla tai valitsemalla a Maisteritutkinto . Koska tekoäly on vasta nouseva aihe nykymaailmassa, käynnissä on paljon viimeaikaisia löytöjä ja tutkimuksia, joista voi olla hyötyä opinnäytetyössäsi. Suosittelemme tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen tai tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkintoa.
java valtaan
Toinen vaihtoehto on mennä Teollisuuden sertifikaatit varten , tai . Tämä lisää ansioluettelollesi paljon arvoa ja auttaa sinua saamaan syvällistä tietoa aiheista sekä teoreettisesti että käytännössä. Mikä puolestaan auttaa sinua saamaan edun muihin kilpailijoihin nähden.
Vaaditut taidot
Kuinka päästä tekoälyinsinööriksi etenemissuunnitelmassa näimme vaadittavan joitain teknisiä ja liike-elämän taitoja. Katsotaanpa näitä taitoja tarkemmin. Aloittamalla teknisten taitojen kanssa:
Teknisiä taitoja
- Ohjelmointikielet (R / Java / Python / C ++)
Ohjelmointikielissä on oltava hyvä ja paitsi, että on tärkeää tuntea luokat ja tietorakenteet.
Joskus ei riitä. Usein kohtaat projekteja, joiden on nopeutettava laitteistoa. Varmista, että olet perehtynyt perusalgoritmeihin, luokkiin, muistinhallintaan ja linkittämiseen.
- Lineaarinen algebra / Calculus / Tilastot
Sinun on tunnettava matriisit, vektorit ja matriisikertoimet perusteellisesti. Jos ymmärrät johdannaiset ja integraalit, sinun pitäisi olla selvä. Tilastot tulevat olemaan paljon.
Varmista ainakin, että tunnet Gaussin jakaumat, keskiarvot ja keskihajonnat. Sinulla on oltava vahva ymmärrys todennäköisyydestä ymmärtääksesi malleja
- Gaussin seosmallit ja
- Piilotetut Markov-mallit
- Sovellettu matematiikka ja algoritmit
On erittäin tärkeää ymmärtää algoritmiteoria ja tietää kuinka algoritmi toimii. Sinun on ymmärrettävä aiheita, kuten kaltevuuslasku, kupera optimointi, Lagrange, asteen ohjelmointi, osittainen differentiaaliyhtälö ja yhteenvedot.
Kaikki tämä matematiikka saattaa tuntua aluksi pelottavalta, jos olet ollut poissa siitä jonkin aikaa. Kyllä, koneoppiminen ja tekoäly ovat paljon matematiikkaintensiivisempiä kuin jotain käyttöliittymän kehittämistä.
- Kieli, ääni ja video
yhdistää kaksi päätyöaluetta eli. Kielitiede ja tietojenkäsittelytiede ja mahdollisuudet ovat jossain vaiheessa työskentelemässä joko tekstin, äänen tai videon kanssa.
Joten on välttämätöntä hallita hyvin kirjastoja, kuten Gensim, NLTK, ja tekniikoita, kuten word2vec, sentimentaalinen analyysi ja yhteenveto.
- Neuraaliverkkoarkkitehtuurit
Tarvitsemme koneoppimista tehtäviin, jotka ovat liian monimutkaisia ihmisten koodaamiseksi suoraan, ts. Tehtäviin, jotka ovat niin monimutkaisia, että se on epäkäytännöllistä. Neuroverkot ovat ylivoimaisesti tarkin tapa lähestyä monia ongelmia, kuten käännös, puheentunnistus ja kuvaluokitus, joilla on erittäin tärkeä rooli tekoälyosastolla.
Näiden teknisten taitojen lisäksi on olemassa tiettyjä ei-teknisiä taitoja tai liike-elämän taitoja, joista vaaditaan myös yksi onnistuneesta tekoälyinsinööristä. Joten, jatketaan tätä artikkelia Tekoälyinsinööriksi-artikkelin ymmärtämiseksi, mitä tarkalleen tarkoitan ei-teknisillä taidoilla.
Liiketoiminta / ei-tekniset taidot
- Viestintä
Sinun on selitettävä ML- ja tekoälykonseptit ihmisille, joilla on vain vähän tai ei lainkaan alan asiantuntemusta. Saatat joutua myös oppimaan sähkö- ja robotiikka-alan ihmisiltä. Viestintä tekee kaiken tämän paljon helpommaksi.
- Luova ja kriittinen ajattelu
Tekoälyinsinöörien on tarkasteltava lukuja, trendejä ja tietoja ja tehtävä uusia päätelmiä löydösten perusteella. Kyseenalaistaminen vakiintuneista liiketoimintakäytännöistä ja uusien ideoiden luominen tekoälyyn.
c ++ matriisilajittelu
Tarkoitatko tekoälyn nousua jännityksestä tai pelosta, robotit ovat täällä pysyäkseen yhdessä tai toisessa muodossa. Yhdistämällä tämä uusi tekniikka ainutlaatuisen ihmismielen vahvimpiin ominaisuuksiin tarjoaa potentiaalimaailman, jota ei ole vielä täysin tutkittu.
- Nopea prototyyppi
Ideoiminen mahdollisimman nopeasti on pakollista toimivan löytämiseksi. Koneoppimisessa tämä koskee kaikkea oikean mallin valitsemisesta aina A / B-testauksen kaltaisiin projekteihin. Sinun on tehtävä joukko tekniikoita, joita käytetään fyysisen osan tai kokoonpanon pienoismallin nopeaan valmistamiseen kolmiulotteisella tietokoneavusteisella suunnittelulla, varsinkin kun työskentelet 3D-mallien kanssa.
- Teollisuuden tuntemus
Menestyneimmät tekoälyhankkeet ovat sellaisia, jotka käsittelevät todellisia kipupisteitä. Millä toimialalla työskenteletkin. Sinun pitäisi tietää, miten kyseinen ala toimii ja mikä on hyödyllistä yritykselle.
Jos tekoälyinsinöörillä ei ole liiketoimintakykyä ja menestyvän liiketoimintamallin muodostavien elementtien taitotietoa, kaikkia näitä teknisiä taitoja ei voida kanavoida tuottavasti.
Nyt näiden taitojen avulla voidaan varmasti saada työpaikka tekoälyinsinöörinä, mutta työskennellessäsi sinun on myös tiedettävä, mitä aiot tehdä päivittäisessä elämässä. Joten tässä ovat tekoälyinsinöörin tärkeimmät roolit ja vastuut.
Roolit ja vastuut
AI-insinöörien ammattitaidon tasosta riippuen yleensä:
- Tutki ja muunna datatieteen prototyyppejä
- Tutki ja toteuta sopivia ML-algoritmeja ja tekoälytyökaluja
- Kehitä koneoppimissovelluksia vaatimusten mukaisesti
- Työskentely sähköinsinöörien ja robotiikkatiimin kanssa
- Valitse sopivat tietojoukot ja tietojen esitystavat
- Suorita koneoppimisen / tekoälyn testit ja kokeet
- Juna- ja uudelleenkoulutusjärjestelmät tarvittaessa
- Pysy ajan tasalla kentän kehityksestä
Palkkatrendit ja yritysten palkkaaminen
Mukaan Todellakin tekoälyinsinöörin keskimääräinen palkka on noin 110 000 dollaria per Annum, vähintään 105244 dollaria ja enintään 144 611 dollaria. Siirrymme viimeiseen osioon 'Kuinka tulla tekoälyinsinööriksi' ja katsotaan, mitkä yritykset ovat Palkkaamalla nämä ammattilaiset .
AI-kyvykkyyttä palkkaavat yritykset vaihtelevat aloittelevista yrityksistä, kuten Argo AI, teknologiajätteistä, kuten IBM. Glassdoorin mukaan nämä ovat johtavia työnantajia, jotka palkkasivat tekoälyn huippuosaajia viimeisen vuoden aikana.
Joten tällä olemme päässeet tämän artikkelin loppuun. Toivon, että sait käsityksen keinotekoisen älykkyyden insinööri -profiilista ja siitä, mikä on oikea polku, jota tarvitset, ja tarvittavat taitopaketit, jotka tekevät työstä ainutlaatuisen. Nyt kun tiedät kuinka tulla tekoälyinsinööriksi, sinun on tutustuttava Edurekan .
Edurekan koneoppimisinsinööri-maisteriohjelma antaa sinulle taitoja tekniikoihin, kuten valvottu oppiminen, valvomaton oppiminen ja Luonnollisen kielen käsittely. Se sisältää koulutuksen uusimmista kehityksistä ja teknisistä lähestymistavoista tekoälyyn ja koneoppimiseen, kuten syväoppiminen, graafiset mallit ja vahvistusoppiminen.
Jos sinulla on kysyttävää tästä artikkelista, jätä ne kohtaan kommentit-osio alla ja palataan mahdollisimman pian.