Mikä on yritysanalyysi? Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää



Tämä artikkeli antaa sinulle yksityiskohtaisen ja kattavan tietämyksen yritysanalytiikasta ja siitä, miten se on hyödyllistä yrityksille.

Liiketoiminta Analytics viittaa tietojen tutkimiseen tilastollisen analyysin avulla, muodostamalla ennustavia malleja, soveltamalla asiaankuuluvia optimointitekniikoita ja edelleen välittämällä nämä johdetut tulokset asiakkaille, liikekumppaneille ja korkeakoulujen johtajille. Siinä käytetään määrällisiä menetelmiä ja tarvitaan todisteita tietojen rakentamiseksi yrityksille tiettyjen mallien luomiseksi ja kannattavien päätösten tekemiseksi. Siksi Business Analytics riippuu suuressa määrin Big Datasta ja käyttää sitä.

Yritysanalyysin ymmärtäminen





Liiketoiminta-analyysi on menettely, jonka avulla tietoja leikataan tutkittuaan aiempia esityksiä ja asioita, jotta voidaan suunnitella onnistunut tulevaisuuden suunnitelma. Big Data tai suuria määriä dataa käytetään ratkaisujen johtamiseen.

Business-Analytics



Tämä menetelmä yrityksen taitämä näkymä liiketoiminnan rakentamiseen ja ylläpitämiseen on elintärkeää taloudelle ja taloudelle menestyville teollisuudenaloille.

Yritysanalyysin käyttötarkoitukset

Yritykset ottavat yritysanalyysin käyttöön tietopohjaisten päätösten helpottamiseksi. Liiketoiminta-analyysin avulla saavutettu näkemys antaa yrityksille mahdollisuuden optimoida erilaisia ​​prosessejaan saadakseen entistä parempia tuloksia ja saavuttaen siten kilpailuedun muihin nähden.



mikä on jit kääntäjä java
  • Suorittaa tiedonlouhinta ja uusien tietojen tutkiminen uusien mallien ja suhteiden löytämiseksi.
  • Suorittaa tilastollinen ja määrällinen analyysi antaa selityksiä tietyille tapahtumille.
  • Testaa aikaisemmat päätökset tehdään A / B-testaus ja monivaiheinen testaus.
  • Ota käyttöön ennakoiva mallinnus ennustaa tulevia tuloksia.

Kuinka yritysanalytiikka voi auttaa yritystäsi?

Yritysten ja organisaatioiden havaitsemat virtaviivaistetut prosessit ja prosessien optimointi ovat olemassa analyysin toteuttamisen ansiosta. Kolme tärkeintä tavoitetta, jotka yritykset tunnustivat data-analytiikan käyttöönoton yhteydessä, olivat kyky alentaa kustannuksia, lisätä kannattavuutta ja parantaa riskienhallintaa.

  • Liiketoimintamahdollisuuksien tunnistaminen

On totta, että tietojen analysointi lisää tuottavuutta ja tehokkuutta, mutta myös löytää uusia mahdollisuuksia, jotka muuten olisi voitu jättää huomiotta. Siksi yritykset luottavat tietämättään älykkyyteen potentiaalisessa kasvussaan. Mallit perustuvat data-analyyseihin, jotka antavat käsityksen asiakkaan ostokäyttäytymisestä ja mallista, mikä voi auttaa suunnittelemaan strategioita yritykselle.

Tämän perusteella analytiikka voi auttaa tunnistamaan ja näin korjaamaan huolestuttavat alueet tietojen johdetun lukemisen perusteella. Big Data -palvelua käytetään nykyään myös henkilöstöhallinnossa rekrytoimaan ehdokkaita, jotka sopivat kyseisen yrityksen kulttuuriin ja työpaikkaan. Tämä on mahdollista johtuen ehdokkaan huolellisesta arvioinnista kerättyjen tietojen avulla.

  • Parannetut asiakaskohdistusstrategiat

Verkossa on paljon tietoa, jota voidaan käyttää ennakoivaan analyysiin, joka voi tunnistaa asiakkaan kokemuksen ja merkityksen tietyn tuotemerkin tai yrityksen kanssa. Ostajavaistot ja -mallit voivat auttaa yritystä syventymään asiakkaiden mieleen tutkimalla ostokäyttäytymistä, Internet-selailutottumuksia ja sisällyttämällä nämä tiedot sekä toteuttamalla ne strategioihisi.

  • Parannetut sisäiset prosessit

Yrityksellä tai yrityksellä voi olla oivallus ja selkeä näkemys omasta järjestelmästään ja tunnistaa, mitä he tekevät tehokkaasti ja mitä organisaation sisällä voidaan parantaa. Tunnistettuaan ongelman analyytikot voivat antaa vastauksia olennaisiin kysymyksiin, kuten:

mitä on pythonissa
  • Mikä aiheutti ongelman? - kautta Raportit
  • Miksi se tapahtui? - kautta Diagnoosi
  • Mitä voidaan odottaa tulevaisuudessa? - kautta Ennusteet
  • Mitä toimia eteenpäin? - kautta Suositukset

Tietojen analysointi auttaa sinua oikeassa lähestymistavassa yritykseesi.

Liiketoiminta-analyysityökalut ja niiden edut

Yleisimmät ja suosituimmat markkinoilla käytettävät Business Analytics -työkalut ovat:

  • Sisense
  • Tyhjennä Analytics
  • Pentaho BI
  • MicroStrategy
  • QlikView

Business Analytics -työkalujen saavuttama merkittävä oivallus auttaa yrityksiä määrittämään ja automatisoimaan liiketoimintaprosesseja. Niiden edut ovat:

  • Se auttaa yrityksiä seuraamaan ja seuraamaan tehokkaasti, mikä antaa yrityksille mahdollisuuden kohdata monimutkaiset haasteet helpommin.

  • Se tarjoaa markkinatietoja, joiden perusteella yritys voi saada kilpailuedun analysoimalla kilpailijoitaan. Mikä tärkeintä, voit kouluttaa itseäsi viimeisimmillä kuluttajatrendeillä ja tunnistaa mahdolliset uudet markkinat.

  • Asiaankuuluvat ja onnistuneet markkinointistrategiat voidaan suunnitella ennakoivan analyysin avulla keräämällä ennusteita markkinaolosuhteista ja samalla pyrkimällä parhaisiin mahdollisiin tuloksiin.

  • Yrityksen strategian menestys ja epäonnistuminen voidaan selittää ja analysoida kvantitatiivisella ja tilastollisella analyysillä.

    mvc-suunnittelu kuvio java
  • Liiketoiminta-analyysityökalut voivat mitata keskeisiä suorituskykyindikaattoreita (KPI)parantaa tuottavuutta edelleen tekemällä parempia päätöksiä organisaationa.

Liiketoiminta-analyysin sovellukset

  • Markkinointi - Business Analytics auttaa markkinoinnin alalla, koska se tutkii oikein kuluttajien käyttäytymistä ja markkinoiden kehitystä. Lisäksi yritykset voivat siten perustaa strategiansa tähän elintärkeään tietoon ja tunnistaa kohdeyleisönsä sekä tunnistaa uudet markkinat tunkeutuakseen.

  • Rahoittaa - Rahoitusalalla liiketoiminnan analyysityökalut voivat auttaa yrityksiä paljastamaan tärkeät näkemykset osakekehityksestä käsittelemällä valtavia määriä tietoa.

  • Henkilöstöhallinto - Henkilöstöasiantuntijat ovat siirtymässä liiketoiminta-analyysityökaluihin suorittaakseen hakijoiden taustatarkastuksia ja saadakseen tarvittavaa arvokasta tietoa.

  • Valmistus - Kerättyihin tietoihin voidaan soveltaa näitä työkaluja, jotta saadaan tietoja varastohallinnasta, toimitusketjun hallinnasta, suorituskykytietosta ja riskinhallintamenetelmistä.Yritykset voivat myös kehittää toimintataitojaan näiden työkalujen avulla.

Tiedon voima

Kilpailuetu ja etu voidaan todeta vain hyödyntämällä ainutlaatuisuutta ja hyödyntämällä USP: tä. Jokainen organisaatio voi ja sillä on tapoja hyödyntää ainutlaatuisuutensa hyödyntämällä lupaavinta resurssiaan, joka on heidän hallussaan olevat tiedot. Tämän tietomäärän kerääminen ja käsitteleminen on aina haaste sekä yhteiskunnassa että organisaatiossa. Tietoja tulisi käsitellä älykkäästi ja tehokkaasti. Kyky valita huolellisesti tieto, jolla on arvoa, on ratkaisevan tärkeää. Lyhyesti sanottuna tarvitaan analytiikkaa.

Yritykset ja organisaatiot ovat velkaa ihmisille, jotka pystyvät käsittelemään tätä tiedonpaisumusta, koska se vaatii paljon aikaa ja vaivaa. Analytiikan soveltaminen vaatii korkeaa ketteryyttä ja on sinänsä kilpailuetu. Organisaatiot voidaan täysin muuttaa kyvyllä mitata, mitata, analysoida ja toimittaa näistä tiedoista poimittu arvo.

Edurekalla on erityisesti kuratoitu joka tekee sinusta taitavan Data Analytics -ammattilaisten käyttämissä työkaluissa ja järjestelmissä. Se sisältää perusteellisen koulutuksen tilastoista, Data-analyysistä R: n, SAS: n ja Tableaun kanssa. Opetussuunnitelma on määritelty kattavalla tutkimuksella yli 5000 toimenkuvasta ympäri maailmaa.

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se tämän artikkelin kommenttiosassa ja palaamme sinuun.