Ero datatieteilijän ja data-analyytikon välillä



Data Scientist ja Data Analyst ovat tietotekniikkateollisuuden tärkeimmät työnimikkeet. Tässä viestissä puhutaan tärkeimmistä eroista kahden tärkeimmän työpaikan välillä.

Tietojenkäsittelyyn liittyvät työpaikat ovat päässeet kaavakkeisiin työportaaleissa. Tarjolla on työpaikkoja eri tehtävänimikkeille, kuten Data Scientists, Data Analysts ja Data Engineers. Vaikka kaikki nämä työnimikkeet käsittelevät tietoja ja kuulostavat samankaltaisilta, niillä on kuitenkin useita yksityiskohtaisia ​​eroja. Oletko koskaan miettinyt, kuinka erilaiset he ovat toisistaan? Minä tein! Ja tässä on eroja, jotka löysin datatieteilijän ja data-analyytikon välillä.

Data Scientist - IT-tähti

Data-tutkija on ammattilainen, joka ymmärtää tietoja liiketoiminnan näkökulmasta. Hän vastaa ennusteiden tekemisestä auttaakseen yrityksiä tekemään tarkkoja päätöksiä. Datatieteilijöillä on vankka perusta tietokonesovelluksille, mallinnukselle, tilastoille ja matematiikalle. Mikä erottaa heidät on heidän loisto liiketoiminnassa yhdistettynä loistavaan viestintätaitoon käsitellä sekä liike- että IT-johtajia. Ne valitsevat tehokkaasti oikeat ongelmat, jotka tuovat lisäarvoa organisaatiolle sen ratkaisemisen jälkeen.





mikä on javascript-tapahtuma

Harvard Business Review on nimennyt ”Data Scientistin” ”2000-luvun seksikkäimmäksi työpaikaksi.Taitoa hyödyntää tienne uramahdollisuuksia.

Break-into-Data-Science



Data-tutkija voidaan myös jakaa neljään eri rooliin heidän taitojoukkojensa perusteella.

  • Datatutkija
  • Datakehittäjät
  • Data-mainokset
  • Data-liikemiehet

Data-analyytikot - Ei vielä hienoja tunnisteita!

Data-analyytikoilla on myös tärkeä rooli datatieteessä. He suorittavat erilaisia ​​tehtäviä, jotka liittyvät tietojen keräämiseen, järjestämiseen ja tilastotietojen hankkimiseen niistä. He ovat myös vastuussa tietojen esittämisestä kaavioiden, kaavioiden ja taulukoiden muodossa ja käyttävät niitä rakentaakseen relaatiotietokantoja organisaatioille.

Data-analyytikko voidaan myös jakaa neljään eri rooliin heidän taitojoukkojensa perusteella.

  • Data-arkkitehdit
  • Tietokannan ylläpitäjät
  • Analytics-insinööri
  • Toiminnot

Datatieteilijöille ja -analyytikoille vaaditaan pätevyys

Datatieteilijän ja data-analyysin työpaikkatrendit - Google Trendsin mukaisesti

Tässä on data-analyytikkojen työpaikkojen trendi Googlen mukaan:



Tässä on data-tutkijoiden työpaikkojen trendi Googlen mukaan, ja suuntaus on piristynyt enimmäkseen vuodesta 2012:

Data-tutkijan ja data-analyytikon palkka - katsaus heidän lompakkoonsa.

Tässä on nopea katsaus Indeed.comin Data Scientistin ja Data Analystin palkoihin

Riippumatta siitä, kuinka monta eroa korostamme molempien tehtävien välillä, kukaan ei voi onnistua ilman toista.

luokan alustaminen pythonissa

Ei ole koskaan ollut parempaa aikaa hallita datatiedettä! Aloita nyt erityisesti kuratoidun Data Science -kurssin edurekalla.

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse ne kommenttiosassa ja palaamme sinuun.

Aiheeseen liittyvät julkaisut:

Tietotutkijoiden tyypit

Data Scientistin perustaidot