Viime vuonna datatieteestä on tullut erottamaton päivittäisestä toiminnasta. Datatiedettä käytetään tuotteissa, markkinoinnissa, suunnittelussa ja myynnissä ratkaisevien päätösten tekemiseksi. Sensaatiomainen lausunto, että ”Data Scientist” on seksikkäin työpaikka, on noussut tämän nerdy-työnimikkeen suosioon.
Seurauksena on, että ihmiset vilkkuvat työnimikkeessään ja jotkut pyrkivät tulemaan sellaisiksi. Tarkasteltaessa heidän pätevyyttään, koulutustaan, kokemustaan, kykyjään ja asenteitaan on selvää, etteivät kaikki kuulu samaan luokkaan. Joten miksi he käyttävät samaa ammattinimitystä eroista riippumatta?
Tämä voi johtua siitä, että tutkijat voidaan luokitella laajasti kahteen luokkaan:
soita viitteellä c ++
- Tuotekeskeinen datatiede.
- Datatieteen liiketoimintatiedon tyyli.
Kussakin luokassa on noin 4-5 ryhmää.
O’Reilly Stratan raportissa ”Analyzing the Analyzers” datatutkijat luokitellaan tuotekeskeisen datatieteen perusteella seuraavasti.
Tuotekeskeinen datatiede
- Datatutkija
Tämän luokan ammattilaiset tulevat akateemisesta maailmasta ja heillä on syvällinen tausta tilastoissa tai fysiikan tai yhteiskuntatieteissä. Tämäntyyppisellä datatieteilijällä on usein tohtorin tutkinto, mutta hänellä on heikko ammattitaito koneoppimisessa, ohjelmoinnissa tai liiketoiminnassa.
- Data Developer
Nämä kaverit keskittyvät yleensä tietojen käsittelyyn liittyviin teknisiin kysymyksiin. He ovat vahvoja ohjelmoinnissa ja koneoppimisessa, mutta heikkoja liike- ja tilastotaidoissa.
lajittele () c ++
- Data-mainokset
Nämä kaverit tekevät jotain vuorovaikutteista tietovuorista. Heillä on vahvat taidot koneoppimisessa, Big Datassa, ohjelmoinnissa ja muissa taidoissa massiivisen datan käsittelemiseksi.
- Data-liikemiehet
Ne edustavat liiketoimintapuolta ja ovat vastuussa elintärkeiden liiketoimintapäätösten tekemisestä data-analyysitekniikoiden avulla. Ne ovat eklektinen sekoitus liiketoimintaa ja teknistä osaamista.
Business Intelligence -pohjainen datatiede
- Määrälliset, tutkivat datatieteilijät
Määrälliset, tutkivat tiedot tutkijat ovat taipuvaisia saamaan tohtoreita ja käyttämään teoriaa käyttäytymisen ymmärtämiseen. Yhdistämällä teoria ja tutkimustutkimus nämä tutkijat parantavat tuotteita.
- Operatiiviset tutkijat
Operatiivisen datan tutkijat työskentelevät usein organisaation talous-, myynti- tai operatiivisissa ryhmissä. Hänen tehtävänään on analysoida prosessin suorituskykyä, vastauksia ja käyttäytymistä, parantaa organisaation strategiaa ja tehokkuutta.
- Tuotetietotutkijat
Tuotetietojen tutkijat sopivat tuotehallintaan tai suunnitteluun. Heidän tehtävänsä on siivilöidä lokeja ja analyysityökaluja, ymmärtää tapa, jolla käyttäjät käyttävät tuotetta, ja käyttää tätä tietoa tuotteen hienosäätöön.
- Markkinointidatatutkijat
Markkinointidatatutkijat keskittyvät käyttäjäkuntaan, arvioivat suorituskykyä ja työskentelevät tehokkuuden parantamiseksi, melkein kuin tavallinen markkinointimies.
- Tutkimustietojen tutkijat
Tutkimustietojen tutkijat luovat oivalluksia tietojoukosta. Aloittavien yritysten on harvinaista käyttää tutkijoita, koska tuotos ei ole sidottu voittoihin. Mutta suuremmat yritykset, ajatushautomot ja rahoituslaitokset tekevät.
jaavan voimaan
Tämä luokitus osoittaa, että mikä tahansa joukko ihmisiä voidaan sijoittaa mihin tahansa luokkaan. Oikea datatieteilijätyyppi voidaan valita organisaation vaatimusten perusteella
Ennen kuin valitset datatieteilijän tyypin, josta haluat tulla, harkitse vaadittavia taitoja tai jo olemassa olevia taitojasi edetäksesi oikeaan suuntaan.
Joten kuka aiot olla ?? Ohjelmoija, tilastotieteilijä, markkinoija, yritysjohto tai kaikkien kauppojen tunkki ??
Edurekalla on erityisesti kuratoitu joka auttaa sinua hankkimaan asiantuntemusta koneoppimisalgoritmeista, kuten K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. Opit myös tilastojen, aikasarjojen, tekstinlouhinnan ja syvällisen oppimisen käsitteet. Uudet erät tälle kurssille alkavat pian !!