Sentimenttianalyysimenetelmä



Kuinka organisaatio voi analysoida mielipiteitä? Tässä on graafinen esitys viidestä vaiheesta, jotka kuvaavat mielipiteiden analyysimenetelmiä. Katso >>>

mitkä ovat Java-alustan komponentit?

Sosiaalinen media on uusi tietokeskus kaikille ikäryhmille. Siitä on tullut foorumi ilmaista mielipiteitä mielipiteiden ja arvostelujen muodossa melkein kaikesta - elokuvista, tuotemerkeistä, tuotteista, sosiaalisesta toiminnasta ja niin edelleen. Katsaukset tai mielipiteet voivat olla positiivisia tai negatiivisia, ja niiden analysointi tunnetaan nimellä 'Sentiment Analysis'.





”Sentiment Analysis voidaan määritellä online-ilmaisujen systemaattiseksi analyysiksi. '

Sentimenttianalyysiä käytetään paljon R: ssä, avoimen lähdekoodin työkalussa kattavaan tilastolliseen analyysiin. R suorittaa tärkeän Sentiment Analysis -tehtävän ja tarjoaa visuaalisen esityksen tästä analyysistä. Kattavan selityksen saat lukemalla viesti ja Syitä on paljon miksi markkinoijan pitäisi mennä R: lle, koska hän on yksi niistä ihmisistä, jotka hyötyvät suuresti R: stä



Edellisessä viestissämme käsittelimme sentimenttianalyysien tyypit ja skenaariot, joissa sitä käytetään. Seuraava iso kysymys on, kuinka organisaatio voi todella analysoida mielipiteitä?

Tunnetietojen analysointiin on 5 vaihetta, ja tässä on menetelmän graafinen esitys saman tekemiseksi.

mielipiteen analyysimenetelmä

Sentimenttianalyysimenetelmät

  • Tiedonkeruu

Kuluttajat ilmaisevat mielipiteensä yleensä julkisilla foorumeilla, kuten blogeissa, keskustelupalstoilla, tuotearvioinneissa sekä yksityisissä lokeissaan - sosiaalisen verkoston sivustoissa, kuten Facebook ja Twitter. Mielipiteet ja tunteet ilmaistaan ​​eri tavoin, erilaisella sanavarastolla, kirjoituskontekstilla, lyhyiden muotojen ja slangin käytöllä, mikä tekee tiedoista valtavia ja järjestäytymättömiä. Tunnetietojen manuaalinen analysointi on käytännössä mahdotonta. Siksi tietojen käsittelyssä ja analysoinnissa käytetään erityisiä ohjelmointikieliä, kuten R.



  • Tekstin valmistelu

Tekstin valmistelu on vain suodatettua uutettua tietoa ennen analyysia. Se sisältää muun kuin tekstisisällön ja tutkimusalueelle merkityksettömän sisällön tunnistamisen ja poistamisen tiedoista.

oletusarvo charille jaavassa
  • Sentiment Detection

Tässä vaiheessa tutkimuksen ja lausunnon jokaisen virkkeen subjektiivisuutta tutkitaan. Subjektiivisilla ilmaisuilla olevat lauseet säilytetään ja objektiivisia ilmaisuja välittävät lauseet hylätään. Sentimenttianalyysi tehdään eri tasoilla käyttämällä yleisiä laskentatekniikoita, kuten Unigrams, lemmat, negation ja niin edelleen.

  • Sentimentti luokitus

Sentimentit voidaan luokitella laajasti kahteen ryhmään, positiivisiin ja negatiivisiin. Tässä mielianalyysimenetelmän vaiheessa kukin havaittu subjektiivinen lause luokitellaan ryhmiin positiivinen, negatiivinen, hyvä, huono, kuten, ei tykkää.

yhdistä lajittelualgoritmi c ++
  • Tuotoksen esittely

Tunneleanalyysin pääidea on muuntaa rakentamaton teksti mielekkääksi informaatioksi. Analyysin päätyttyä tekstitulokset näytetään kaavioissa, kuten ympyräkaaviossa, pylväskaaviossa ja viivakaavioissa.

Mielialan analyysin suorittaminen on tärkeä tehtävä kaikille tuote- ja palveluntarjoajille tänään. Joten, käytä R-kieltä ja aloita!