Reaaliaikaiset Big Data -sovellukset useilla toimialueilla

Big Data -sovellukset mullistavat organisaatioita ja auttavat heitä tekemään informatiivisempia liiketoimintapäätöksiä analysoimalla suuria tietomääriä.

Suuri data on ollut viime vuosina suurten pelinvaihtajien rooli useimmilla teollisuudenaloilla.Wikibonin mukaanohjelmistojen ja palvelujen maailmanlaajuisten Big Data -markkinoiden tulojen ennustetaan kasvavan 42 miljardista dollarista vuonna 2018 103 miljardiin dollariin vuonna 2027 saavuttaen yhdistetyn vuotuisen kasvuvauhdin (CAGR) 10,48%. Tämän vuoksi, on yksi alan syventyneistä taidoista.Tässä Big Data Applications -blogissa johdatan sinut eri toimialojen läpi, joissa selitän kuinka Big Data mullistaa ne.

Big Data -sovellukset

Big Data -sovellusten ensisijainen tavoite on auttaa yrityksiä tekemään informatiivisempia liiketoimintapäätöksiä analysoimalla suuria tietomääriä. Se voi sisältää verkkopalvelinlokit, Internet-napsautusvirran tiedot, sosiaalisen median sisällön ja toimintaraportit, asiakkaan sähköpostiviestien tekstin, matkapuhelintiedot ja useiden antureiden sieppaamat konetiedot.





Eri toimialueiden organisaatiot investoivat Big Data -sovelluksiin tutkimaan suuria tietojoukkoja paljastaakseen kaikki piilotetut mallit, tuntemattomat korrelaatiot, markkinatrendit, asiakkaiden mieltymykset ja muut hyödylliset yritystiedot. Tässä blogissa käsittelemme:



Ymmärretään, kuinka Big Data -sovelluksilla on tärkeä rooli eri toimialueilla.

Big Data -sovellukset: Terveydenhuolto

Terveydenhuoltojärjestelmissä tuotettu tieto ei ole vähäistä. Perinteisesti terveydenhuollon teollisuus viivästyi Big Data -palvelun käytössä, koska kyky standardoida ja konsolidoida tietoja oli rajallinen.

Mutta nyt big data -analytiikka on parantanut terveydenhuoltoa tarjoamalla räätälöityjä lääkkeitä ja reseptilääkkeitä. Tutkijat kaivavat tietoja selvittääkseen, mitkä hoidot ovat tehokkaampia tietyissä olosuhteissa, tunnistamaan huumeiden sivuvaikutuksiin liittyvät mallit ja saamaan muuta tärkeää tietoa, joka voi auttaa potilaita ja vähentää kustannuksia.



Kun mHealth, eHealth ja puettavat tekniikat otetaan käyttöön, datan määrä kasvaa eksponentiaalisesti. Tämä sisältää sähköisen potilastiedot, kuvantamistiedot, potilaan luomat tiedot, anturitiedot ja muut tietomuodot.

Kartoittamalla terveydenhuollon tiedot maantieteellisillä tietojoukoilla on mahdollista ennustaa sairauksia, jotka lisääntyvät tietyillä alueilla. Ennusteiden perusteella on helpompi diagnosoida strategia ja suunnitella seerumien ja rokotteiden varastointia.

Big Data in Healthcare - Big Data Applications - EdurekaBig Data -sovellukset: Valmistus

Ennakoiva valmistus tarjoaa lähes nolla seisokit ja läpinäkyvyyden. Se vaatii valtavan määrän tietoa ja edistyneitä ennustustyökaluja järjestelmällisestä dataprosessista hyödylliseksi informaatioksi.

Tärkeimmät edut Big Data -sovellusten käytöstä valmistusteollisuudessa ovat:

  • Tuotteen laadun ja vikojen seuranta
  • Toimitussuunnittelu
  • Valmistusprosessin vikojen seuranta
  • Tuotoksen ennustaminen
  • Energiatehokkuuden lisääminen
  • Uusien valmistusprosessien testaus ja simulointi
  • Tuki valmistuksen massa-räätälöinnille

Big Data -sovellukset: Media ja viihde

Useat media- ja viihdeteollisuuden yritykset kohtaavat uusia liiketoimintamalleja tavasta, jolla ne luovat, markkinoivat ja jakavat sisältöään. Tämä tapahtuu virran takia kuluttajanhaku ja vaatimus käyttää sisältöä missä ja milloin tahansa, millä tahansa laitteella.

Big Data tarjoaa käytännöllisiä tietoja miljoonista ihmisistä. Nyt julkaisuympäristöt räätälöivät mainoksia ja sisältöä houkuttelemaan kuluttajia. Nämä oivallukset on kerätty erilaisilla tiedonlouhintatoimilla. Big Data -sovellukset hyödyttävät media- ja viihdeteollisuutta:

  • Ennustaa, mitä yleisö haluaa
  • Optimoinnin aikataulu
  • Lisääntyvä hankinta ja säilyttäminen
  • Mainosten kohdistaminen
  • Sisällön kaupallistaminen ja uusien tuotteiden kehittäminen

Big Data -sovellukset: esineiden internet (IoT)

Tiedot on saatu Laitteet tarjoaa laitteiden yhteenliitettävyyden kartoituksen. Eri yritykset ja hallitukset ovat käyttäneet tällaisia ​​kartoituksia tehokkuuden lisäämiseksi. IoT: ta käytetään myös yhä enemmän keinona kerätä aistitietoja, ja näitä aistitietoja käytetään lääketieteellisissä ja valmistustilanteissa.

Big Data -sovellukset: hallitus

Big Datan käyttö ja käyttöönotto valtion prosesseissa mahdollistaa kustannusten, tuottavuuden ja innovaatioiden tehokkuuden parantamisen. Julkisissa käyttötapauksissa samoja tietojoukkoja käytetään usein useissa sovelluksissa, ja se vaatii useita osastoja toimimaan yhteistyössä.

Koska hallitus toimii pääosin kaikilla aloilla, sillä on siten tärkeä rooli Big Data -sovellusten innovoinnissa kaikilla aloilla. Haluan käsitellä joitain tärkeimpiä alueita:

Tietoturva ja älykkyys

Liittohallitus käynnisti kyberturvallisuutta koskevan tutkimus- ja kehittämissuunnitelman, joka perustuu kykyyn analysoida suuria tietojoukkoja Yhdysvaltojen tietoverkkojen turvallisuuden parantamiseksi.

miten kokkipalvelin asennetaan

National Geospatial-Intelligence Agency on luomassa 'maailmankarttaa', joka voi kerätä ja analysoida tietoja useista lähteistä, kuten satelliitti- ja sosiaalisen median tiedoista. Se sisältää erilaisia ​​tietoja luokitelluista, luokittelemattomista ja erittäin salaisista verkoista.

Rikoksen ennustaminen ja ehkäisy

Poliisilaitokset voivat hyödyntää edistynyttä, reaaliaikaista analytiikkaa tarjotakseen käytännöllistä tietoa, jota voidaan käyttää rikollisen käyttäytymisen ymmärtämiseen, rikollisuuden / tapahtumamallien tunnistamiseen ja sijaintiin liittyvien uhkien paljastamiseen.

Farmaseuttisten lääkkeiden arviointi

McKinseyn raportin mukaan Big Data -teknologiat voivat vähentää lääkkeiden valmistajien tutkimus- ja kehityskustannuksia 40 miljardista 70 miljardiin dollariin. FDA ja NIH käyttävät Big Data -tekniikoita saadakseen suuria määriä tietoja huumeiden ja hoidon arvioimiseksi.

Tieteellinen tutkimus

Kansallinen tiedesäätiö on käynnistänyt pitkän aikavälin suunnitelman:

  • Toteuta uusia menetelmiä tiedon saamiseksi tiedoista
  • Kehitetään uusia lähestymistapoja koulutukseen
  • Luo uusi infrastruktuuri tietojen hallintaa, kuratointia ja palvelemista varten yhteisöille.

Sääennustus

NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) kerää tietoja päivittäin joka minuutti maa-, meri- ja avaruusantureista. Daily NOAA analysoi ja poimii arvon yli 20 teratavusta dataa suurten tietojen avulla.

Veronmukaisuus

Vero-organisaatiot voivat käyttää Big Data -sovelluksia analysoimaan sekä strukturoimattomia että jäsenneltyjä tietoja useista lähteistä epäilyttävän käyttäytymisen ja useiden identiteettien tunnistamiseksi. Tämä auttaisi veropetosten tunnistamisessa.

Liikenteen optimointi

Big Data auttaa reaaliaikaisten liikennetietojen kokoamisessa tieantureista, GPS-laitteista ja videokameroista. Mahdolliset liikenneongelmat tiheillä alueilla voidaan estää säätämällä julkisen liikenteen reittejä reaaliajassa.

Olen juuri välittänyt joitain merkittäviä esimerkkejä Big Data -sovelluksista, mutta on olemassa lukemattomia tapoja, joilla Big Data mullistaa jokaisen verkkotunnuksen. Toivottavasti löysit tämän blogin tarpeeksi informatiivisesta. Seuraavassa blogissani puhun uramahdollisuudet julkaisussa Big Data ja Hadoop.

Nyt kun tiedät useita Hadoop-sertifikaatteja, tutustu Edureka, luotettava verkko-oppimisyritys, jolla on yli 250 000 tyytyväisen oppijan verkosto, joka levisi ympäri maailmaa. Edureka Big Data Hadoop -sertifiointikoulutus auttaa oppijoita tulemaan HDFS-, Lanka-, MapReduce-, Pig-, Hive-, HBase-, Oozie-, Flume- ja Sqoop-asiantuntijoiksi käyttämällä reaaliaikaisia ​​käyttötapauksia vähittäiskaupan, sosiaalisen median, ilmailun, matkailun ja rahoituksen verkkotunnuksissa.

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se kommenttiosassa ja palaamme sinuun.