Johdatus Mahoutiin



Ilmainen verkkoseminaari Mahoutin johdannosta.

IST: klo 20.30–21.30, 10. lokakuuta’14

PDT: 08.00 - 09.00, 10. lokakuuta’14





Rajoitettuja paikkoja !! Täytä oikealla oleva lomake ja varaa paikka tänään.

java mitä liitteet tekevät

Hei kaikki, suoritamme a Ilmainen verkkoseminaari palvelussa Apache Mahout. Verkkoseminaarin otsikko on 'Johdatus Mahoutiin' . Keskeisistä aiheista keskustellaan yksityiskohtaisesti verkkoseminaarissa. Kysymykset tai epäilyt voidaan selvittää istunnon aikana.



Mikä on Mahout?

Apache Software Foundationin kehittämä Apache Mahout -projekti on tarkoitettu koneoppimiseen. Sen avulla koneet voivat oppia ilman selkeää ohjelmointia. Se tuottaa skaalautuvia koneoppimisalgoritmeja, poimii suosituksista ja suhteista tietojoukot yksinkertaistetulla tavalla. Apache Mahout on avoimen lähdekoodin projekti, jota voidaan käyttää ilmaiseksi Apache-lisenssillä. Se toimii Hadoopilla käyttäen MapReduce-paradigmaa. Mahout mahdollistaa datatieteen työkalujensa avulla:

hakumuunnos informatica-esimerkissä
  • Yhteistyösuodatus
  • Ryhmittely
  • Luokittelu
  • Usein erien kaivostoiminta

Miksi sinun pitäisi oppia Apache Mahout?

  1. Muuttaa suuret tiedot hyödyllisiksi tiedoiksi nopeammin ja helpommin hyödyntämällä yrityksesi kykyjä
  2. Toimii Hadoopilla, mikä helpottaa työskentelyä niille, jotka tuntevat Hadoopin
  3. Integroituna Hadoop / HDFS-järjestelmään, Mahout toteuttaa hajautetun muistin algoritmeja, joita voidaan soveltaa tietojoukkoihin, jotka ovat paljon suurempia kuin mikään muu tekniikka pystyy käsittelemään.
  4. Yksi kuumista koneoppimisprojekteista, jota organisaatiot käyttävät laajasti ympäri maailmaa

Webinaarissa käsiteltävät aiheet

Opi koneoppimista Mahoutin kanssa ja miksi Mahout?
  1. Opi koneoppimista Mahoutin kanssa ja miksi Mahout?
  2. Ymmärrä klusterointi ja K-tarkoittaa klusterointia
  3. Ymmärrä Mahout ja Hadoop
  4. Tutustu Mahout-työn suuntauksiin
  5. Opi luokittelu Twitter-tiedoista

Kun olet rekisteröitynyt, saat vahvistussähköpostin, jossa on yksityiskohtaiset tiedot verkkoseminaariin liittymisestä ja aikataulusta.

Tutustu myös ilmaiseen verkkoseminaariin ”PMP: n esittely” . tietää enemmän!