Tämä artikkeli esittelee sinulle Matrixin jokaisen aiheeseen liittyvän operaation kanssa ohjelmallisella esittelyllä. Seuraavat vihjeet käsitellään tässä artikkelissa,
Aloitetaan sitten,
mikä on ero hashmapin ja hashtabelin välillä
Matriisi Pythonissa
Matriisi ei ole muuta kuin suorakulmainen joukko numeroita tai muita tietoja. Matriisin peruskäsitteen tulisi olla selvä, ennen kuin se toimii matriiseilla python-ohjelmointikielen rajoissa. Tietojen vaakasuora järjestely on rivejä ja pystysuora järjestely sarakkeita. Minkä tahansa matriisin koko tai toisin sanoen matriisin sisällä olevien elementtien lukumäärä on (R) X (C), jossa R on rivejä ja C, sarakkeita. Pythonilla ei ole sisäänrakennettua tyyppiä matriiseille, joten pidämme kahta tai useampaa luetteloa yhdessä matriisina.
Katsokaamme nyt matriisin elementtien ja sen toimivuuden tarkastelua. Harkitse alla kuvattua python-koodia.
tulosta ('nTERVETULOA EDUREKA! n') -tulostukseen ('Alla on matriisi') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] tulosta ('A =', A) tulosta ('nYritetään tulostaa toinen rivi') tulosta ('A [1] =', A [1]) tulosta ('nYritetään tulostaa toinen rivi, kolmas elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPriting ensimmäisen rivin viimeinen osa ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) sarake = [] riville A: column.append (rivi [2]) print ('n Näytetään vain kolmas sarake n') print ('3. sarake =', sarake) print ('n Kiitos sinulle! Hyvää päivää! ')Tuotos
Siirtyminen tähän artikkeliin
NumPy-paketti matriiseille Pythonissa
Numpy on python-kirjasto, joka mahdollistaa tieteellisen laskennan. Numpy voi auttaa käyttäjiä työskentelemään moniulotteisten taulukoiden kanssa.
/ Matriisitulostuksen lisäys ('nTERVETULOA EDUREKAAN! N') tuonnin numero nimellä np A = np.array ([[[24,41], [35, -9]]) 36], [37,68]]) C = A + B-tuloste ('Matriisin yhteenveto Numpyn avulla on yksinkertaistettua') tulosta (C) tulosta ('nThank You!')Tuotos
tyypin operaattorit javascriptissä
/
Siirtyminen tähän artikkeliin
Matriisien kertolasku
Kahden matriisin tulo löytyy käyttämällä Numpy-kirjastoja, kuten alla on esitetty.
// Tuo lukumäärä muodossa np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) tulosta ('n Kahden matriisin tulo on n') tulosta (C) tulosta ('nKiitos! N')Tuotos
Tämän Matrix In Python -artikkelin kanssa siirrytään
Transponoi matriisi
Transpose viittaa uuteen muodostettuun matriisiin, jonka rivit ovat nyt sarakkeita ja joiden sarakkeet ovat nyt alkuperäisen matriisin rivit.
// Tuo numpy muodossa np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) tulosta ('n Tämä on alkuperäinen matriisi n') tulosta (A) tulosta ( 'Tämä on sinun transponoitava') tulosta (A.transpose ()) tulosta ('nKiitos')Tuotos
Tämä tuo meidät tämän artikkelin loppuun.
siirtää tiedostoja ec2 Windows -esiintymään
Voit saada syvällistä tietoa Pythonista sen eri sovellusten kanssa live-verkkokoulutukseen 24/7 tuella ja käyttöikä.
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse ne artikkelin kommenttiosassa ja palaamme sinuun.