Apache Kafka: Mitä tarvitset urallesi reaaliaikaisessa analyysissä

Apache Kafka on edelleen suosittu reaaliaikaisen analyysin suhteen. Tässä on katsaus siihen uran näkökulmasta keskustelemalla uramahdollisuuksista ja työvaatimuksista.

Tänä digitaaliaikana tarve kerätä tietoja ja analysoida niitä reaaliajassa on tullut melkein pakolliseksi, kun päätöksentekijät ovat alkaneet ymmärtää reaaliaikaisen datan arvon, joka heijastaa liiketoiminnan nykytilannetta. Tämä on havaittu käytännössä kaikilla toimialoilla. Reaaliaikainen data on nyt yksi tapa mitata suorituskykyä ja toteuttaa tarvittavat toimet nopeasti. Näistä syistä reaaliaikainen analytiikka on kasvanut suosiotaan, ja tulevina kuukausina voimme odottaa valtavan muutoksen Big Data- ja Analytics-tiedoissa erästä lähes reaaliaikaiseen käsittelyyn. Apache-projektit, kuten Kafka, Storm ja Spark, ovat edelleen suosittuja suoratoiston prosessoinnissa. Vuosien mittaan insinöörit ovat myös aloittaneet Kafkan integroinnin Stormin ja Sparkin kanssa. Lisäksi Confluent, Kafkan perustajien perustama uusi startup, tehostaa Kafka-peliä. Tämä on synnyttänyt monia uramahdollisuuksia Apache Kafkassa ympäri maailmaa.





Ennen kuin siirrymme aiheen 'lihaan', katsotaanpa nopeasti, mistä Apache Kafka on kyse ja mitä se tekee.

Mikä on Apache Kafka?

Kafka on avoimen lähdekoodin viestivälittäjäprojekti, jonka on kehittänyt Apache Software Foundation ja joka on kirjoitettu Scala-kielellä. Kafkan tavoitteena on tarjota yhtenäinen, suuritehoinen, matalaviiveinen foorumi reaaliaikaisten syötteiden käsittelyyn. Kafkan suunnittelu perustuu pääosin tapahtumalokiin.



Oikeissa käyttötapauksissa käytettynä Kafkalla on ainutlaatuisia ominaisuuksia, jotka tekevät siitä erittäin houkuttelevan vaihtoehdon tietojen integrointiin. Ominaisuudet, kuten skaalautuvuus, tietojen osiointi, matala viive ja kyky käsitellä suurta määrää erilaisia ​​kuluttajia, tekevät siitä hyvän sovituksen tietojen integrointiin liittyvissä tapauksissa.

luoda objektiryhmä java

Muita Kafkan käyttötapoja ovat verkkosivustojen toiminnan seuranta, toimintamittarit, lokien yhdistäminen ja suoratoisto.

Nimen Apache Kafka suosio

Kafka on niin suosittu, että se oli äskettäin liittynyt neljään pilkklubiin, kun se oli lyönyt 1,1 biljoonaa viestiä päivässä (1 100 000 000 000 - neljä pilkua ... ymmärrätkö sen?). LinkedInin Apache Kafkan käyttöönotto on ylittänyt 1.1 biljoonaa ja on Kafkan ylivoimaisesti suurin tuotanto organisaatiossa.



Kafkalla oli vakava vaikutus LinkedInin kykyyn käsitellä tietoja, joihin aiemmin ei päässyt, mutta jotka ovat nyt spontaanisti käytettävissä käsittelyyn. Tiedot, kuten käyttäjien toimintatiedot ja lokitiedot, joita ei voitu kerätä aiemmin LinkedInin vanhoissa järjestelmissä, kerätään nyt helposti Kafkan avulla. Kafkalla on ratkaiseva rooli sekä LinkedInin infrastruktuurin että satojen muiden organisaatioiden, jotka ovat ottaneet käyttöön Kafkan, infrastruktuurin muokkaamisessa.

Dice analysoi äskettäin online-työpaikkahakemuksensa ja tunnisti tekniset taidot, jotka ovat nousseet kysynnän suhteen. Tuloksena oli, että Kafka pääsi Top 10: een. On ilmeistä, että Kafka-taidoista on tulossa elintärkeitä.

Apache Kafka -urat:

Katsotaanpa Kafkan työpaikkojen kehitystä globaalista tai eräänlaisesta globaalista näkökulmasta. Vaikka väestönlaskenta kuuluu vain Iso-Britanniaan ja Yhdysvaltoihin, se antaa meille erittäin hyvän käsityksen siitä, miten Kafka pärjää (Lähde: Todellakin työtrendit)

Kafkan työn suuntaukset

Yllä olevasta kuvasta on ilmeistä, että Kafka on pärjännyt melko hyvin. Kafka on noussut listalle ja työllistää yli kaksinkertaisen määrän vuonna 2014.

Samanlainen suuntaus on havaittu myös Indeedissä, joka on suosittu yhdysvaltalainen työpaikka.

c ++ java python

Apache Kafkan palkkatrendit:

Kafka on ollut viime aikoina muotisana reaaliaikaisessa prosessoinnissa. Koska kysyntä on suuri ja tekniikka sinänsä menee hyvin, Kafka-ammattitaidon omaavien ammattilaisten palkkapaketti on alan standardien mukainen.

Todellakin Kafka-ammattilaisen keskipalkka on 122000 USD vuodessa . Tämä on 112% korkeampi kuin muiden työpaikkojen keskipalkat. Palkkakehitys osoittaa myös vakaata ja suurentavaa kasvua vuoden 2015 alusta, joka on edelleen nousussa.

mihin nagiosia käytetään

Nyt kun olemme todenneet, että Apache Kafka on 'kuuma', katsotaanpa, kenellä on oltava tämä taito.

Kenen pitäisi oppia Apache Kafka?

Kafka on pakollinen taito niille, jotka haluavat oppia Kafka-tekniikoita, ja sitä suositellaan erittäin hyvin seuraaville ammattilaisille:

  • Kehittäjät, jotka haluavat vauhdittaa uraansa Kafka Big Data -kehittäjänä.
  • Testataan ammattilaisia, jotka työskentelevät tällä hetkellä jono- ja viestintäjärjestelmien parissa.
  • Big Data -arkkitehdit, jotka haluavat sisällyttää Kafkan ekosysteemiinsä.
  • Viestintäjärjestelmiin liittyviin projekteihin osallistuvat projektipäälliköt.

Päätelmä:

Apache Kafkasta on tullut tosiaikaisen data-analyysin tosiasiallinen standardi, eikä LinkedIn ole ainoa yritys, joka hyödyntää valtavia tietovirtoja. Kafkan avulla voidaan varmistaa, että hän menestyy Big Data Analytics -urallaan.

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse ne kommenttiosassa ja palaamme sinuun.

Liittyvä postaus: