Hallitseeko organisaatiosi tietoja keskusyksiköllä ja oletko keskusyksikön ammattilainen? Jos kyllä, niin saatat haluta olla valmis elefantille huoneessa! Organisaatiosi, kuten monet muutkin, saattaa pian ladata keskusyksikköerän . Jos näin tapahtuu, myös sinun, keskusyksikön ammattilaisena, on oltava Hadoop-valmius.
Ymmärretään nopeasti, miksi on järkevää, että keskusyksikön ammattilainen on valmis tähän siirtoon.
Pro-aktiivisuus voi auttaa sinua saamaan enemmän vastuuta työvuoron jälkeen
Tietojenkäsittelyn viimeaikaisen kehityksen vuoksi monet eräkeskeiset, keskusyksiköillä toimivat ydinyritykset siirtyvät nykyaikaisiin alustoihin. Keskuskoneiden siirtymisen idea on sopeutua joustavasti liiketoiminnan tarpeiden muutoksiin. Aiemmin sieppaamamme tiedot olivat jäsenneltyjä ja hiljaisia, esimerkiksi: myyntitiedot, ostotilaukset ja muut vakiotiedot yrityksestä. Mutta nyt suurten tietojen syöttäminen strukturoimattomammilla tiedoilla, kuten tekstillä, asiakirjoilla, kuvilla ja niin edelleen, on haaste yrityksellemme. Keskusyksikkö asuu strukturoidun datan maailmassa, jossa rakentamattoman datan suuren määrän käsittely on aikaa vievää ja kallista. Onneksi avoimen lähdekoodin Hadoop-alusta näyttää olevan toteuttamiskelpoinen vaihtoehto suurkoneelle, joka käsittelee yrityksen tuottamia suuria määriä ja erilaisia tietoja. Avoimen lähdekoodin tekeminen tekee Hadoopista kustannustehokkaan ja helppokäyttöisen. Siksi yli 150 yritystä käyttää jo tätä avoimen lähdekoodin big data -hallintajärjestelmää, ja muut ovat kiireitä liittymään. Joten jos tunnet Hadoopin ennen kuin organisaatiosi tekee, olet valmis ottamaan uuden roolin, ja enemmän vastuuta.
teho bi vs tableau 2016
Kuvitellaan, että organisaatiosi on äskettäin siirtänyt tiedonhallinnan Hadoopiin. Tämän siirtymisen jälkeen he tarvitsevat työvoimaa, jolla on Hadoopin tietoja ja taitoja. Jos olet hankkinut etukäteen toimivan tiedon big datasta ja Hadoopista, arvo organisaatiollesi kasvaa moninkertaisesti.
Muut tärkeät syyt, miksi suurkoneen ammattilaisena siirtyminen Hadoopiin voi olla etu, ovat:
- Kuten olemme nähneet, tärkein syy, miksi monet organisaatiot muuttavat Hadoopiin, on keskusyksikön kyvyttömyys käsitellä yrityksen työmäärää. Hadoop hoitaa kuitenkin yrityksen työmäärän, vähentää rasitusta ja vähentää pääasiassa kustannuksia.
- Hadoopilla on kyky käsitellä monimutkaisia liiketoimintalogiikoita. Tämä tekee sinusta entistä tehokkaampaa, koska sinulla on jo tietoa keskuskoneen käytöstä.
- Tavallaan keskusyksiköiden kanssa työskenteleminen voi estää sinua täyttämästä palvelutasosopimuksia. Syynä tähän on kasvava tietomäärä. Jos tunnet Hadoopin ja sen muut ominaisuudet, kuten PIG, Hive, Sqoop, Hbase jne., Pystyt käsittelemään mitä tahansa datan määrää ja nopeutta eri olosuhteissa.
- Yleensä keskusyksiköt vievät kauemmin aikaa tietojen käsittelyyn eräkäsittelyllä. Tämä johtaa raporttien ja niiden analysoinnin viivästymiseen. Kun Hadoop on paikallaan, eräkäsittely on yksinkertaisempaa.
- Kun olet oppinut keskusyksikön, Hadoopin oppiminen olisi sinulle erittäin helppoa, koska sillä on yksinkertaiset ja lyhyet koodit.
Monet IT-ammattilaiset ovat ennustaneet, että Hadoopista tulee tiedonhallintajärjestelmän tulevaisuus. Tietotekniikkayritysten lisäksi muut teollisuudenalat, kuten vähittäiskauppa, elintarviketeollisuus, konsulttiyritykset, verkko-oppimisliiketoiminta, finanssiyritykset, online-matkailu, vakuutusyhtiöt ja niin edelleen, siirtävät tiedonhallintajärjestelmäänsä keskusyksiköstä . Siksi Hadoopista on tullut kehittyvä taito, jolla on suuri kysyntä.
Valtava kysyntä big data -ammattilaisille
Yritysten kasvava kiinnostus Hadoopia ja sen tekniikoita kohtaan on valtava kysyntä ammattilaisille, joilla on suuria tietotaitoja. Voimme sanoa, big data luo suuria uramahdollisuuksia mainframe-ammattilaiset . Hadoopiin siirtyvät organisaatiot etsivät ihmisiä, joilla on tietoa ja kokemusta Hadoopista ja sen lähestymistavoista, kuten MapReduce ja R.
Dice.com:in toimitusjohtajan Alice Hillin mukaan 'Hadoop-työpaikkojen ilmoitukset ovat kasvaneet 64 prosenttia edellisvuodesta, ja Hadoop on johtava työpaikkailmoitusten big data-kategoriassa.'
Hadoopin oppiminen tai käyttö vaatii analyyttistä asiantuntemusta. Koska keskusyksikkötiedot ovat perusta, yrityksesi oppia Hadoopia tekee sinusta tehokkaamman ja järkevämmän käsittelemään erilaisia ja muuttuvia tekniikoita. Teknikkona olen varma, että aiot hemmotella itseäsi ja rakentaa uusia asioita, ja tällä hetkellä Big Data and Data Analytics on saamassa paljon vauhtia ja on tulossa isompi tulevaisuus. Joten, jos sinulla on tietoa Hadoopista, se hyödyttää suuresti urasi.
Joten miksi tietotekniikan ammattilaiset eivät voi siirtyä Mainframesta Big Data Hadoopiin, kun he voivat tehdä siitä suuren ja edullisen!
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse ne kommenttiosassa ja palaamme sinuun.
Aiheeseen liittyvät julkaisut:
4 käytännön syytä oppia Hadoop 2.0
7 tapaa, jolla Big Data Training voi muuttaa organisaatiotasi