perustettiin vuonna 1955 uuden tietojenkäsittelytieteen käyttöön ottamiseksi. Se muuttaa nopeasti ja radikaalisti jokapäiväisen elämämme eri alueita, kun tekoälyteknologian markkinat ovat vaativia ja kukoistavia. Monien aloittelijoiden ja Internet-jättiläisten välillä on merkittävä kilpailu niiden hankkimiseksi. Tässä artikkelissa keskustelemme Top 15 -tekoälytekniikoista, jotka tulisi tietää.
Seuraavat vihjeet käsitellään tässä artikkelissa,
- Luonnollisen kielen sukupolvi
- Puheentunnistus
- Koneoppimisalustat
- Virtuaaliagentit
- Päätösten hallinta
- AI-optimoitu laitteisto
- Syvät oppimisalustat
- Robotiikan prosessiautomaatio
- Tekstianalyysi ja luonnollisen kielen käsittely (NLP)
- Biometriset tiedot
- Kyberpuolustus
- Sisällön luominen
- Tunteiden tunnistus
- Kuvien tunnistus
- Markkinoinnin automaatio
Joten, aloitetaan sitten,
Suosituimmat 15 kuumaa tekoälyn tekniikkaa
Luonnollisen kielen sukupolvi
Jopa ihmisten kommunikointi tehokkaasti ja selkeästi voi olla hankalaa. Samoin koneiden tietojen käsittely on täysin erilainen prosessi kuin ihmisen aivot, ja se voi olla erittäin hankalaa ja monimutkaista. Luonnollisen kielen luominen on tekoälyn ala-ala, joka muuntaa tekstin dataksi ja auttaa järjestelmiä kommunikoimaan ideoista ja ajatuksista mahdollisimman selkeästi. Sitä käytetään laajasti asiakaspalvelussa raporttien ja markkinoiden yhteenvedon luomiseen. Yritykset, kuten Attivio, Automated Insights, CambridgeSemantiikka, digitaalinen päättely, Lucidworks, kertomustiede, SAS ja Yseop tarjoavat luonnollisen kielen luomisen. Ei ihme, että tämä sijoittuu 15 parhaan kuuman tekoälyn tekniikan luetteloon.
Puheentunnistus
Puheentunnistus käytetään muuntamaan ja muuttamaan ihmisen puhe hyödylliseksi ja kattavaksi formaatiksi tietokoneohjelmien käsiteltäväksi. Ihmiskielen transkriptio ja muuntaminen hyödyllisiin muotoihin nähdään usein nykyään, ja se kasvaa nopeasti. Yritykset, kuten NICE, Nuance Communications, OpenText ja Verint Systems, tarjoavat puheentunnistuspalveluja.
Koneoppimisalustat
on tietojenkäsittelytieteen alaala ja tärkeä tekoälyn haara. Sen tavoitteena on kehittää uusia tekniikoita, joiden avulla tietokoneet voivat oppia ja siten älykkäämpiä. Algoritmien avulla koneoppimisalustat ovat yhä suositumpia sovellusliittymien (sovellusohjelmointirajapinta), kehityksen, koulutustyökalujen, big data- ja sovellustietojen avulla.Niitä käytetään laajalti luokitteluun ja ennustamiseen. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree ja Adtext ovat joitain koneoppimisalustoja myyvistä yrityksistä.
taulukko taulukon html: ssä
Virtuaaliagentit
Virtuaaliagentilla tarkoitetaan tietokoneagenttia tai ohjelmaa, joka kykenee vuorovaikutukseen tehokkaasti ihmisten kanssa. Trendejä suosituimmista 15 kuumasta tekoälytekniikasta, tällä hetkellä sitä käytetään asiakaspalvelussa kautta sekä älykäs kodinhoitaja.Virtuaaliagentteja tarjoavat yritykset ovat Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft ja Satisfi.
Päätösten hallinta
Keinotekoisesti älykkäillä koneilla on kyky viedä logiikka tekoälyjärjestelmiin, jotta ne voidaan käyttää koulutukseen, ylläpitoon ja viritykseen. Yrityksen lisäarvon ja kannattavuuden lisäämiseksi organisaatiot käyttävät jo päätöksentekohallintoa sisällyttämällä sen sovelluksiinsa automatisoitujen päätösten ajamiseksi ja toteuttamiseksi.Jotkut tätä palvelua tarjoavat yritykset ovat Laskenta , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems ja .
AI-optimoitu laitteisto
Paremman ja parannetun grafiikan sekä keskusyksiköiden ansiosta laitteita rakennetaan ja käytetään tekoälyyn suuntautuneiden tehtävien suorittamiseen erityisesti. Näkyvä esimerkki tästä on tekoälylle optimoitu piisiru, joka voidaan asettaa mihin tahansa kannettavaan laitteeseen. Siksi yritykset ja organisaatiot investoivat suuresti tekoälyyn seuraavan sukupolven sovellusten nopeuttamiseksi.Tätä teknistä palvelua tarjoavat yritykset, kuten Alluviate, Google, Cray, Intel, IB ja Nvidia.
Syvät oppimisalustat
Alustat ovat koneoppimisen muoto, joka kopioi ihmisen aivojen hermopiirit tietojen käsittelemiseksi ja päätöksenteon mallien luomiseksi. Tässä ainutlaatuisessa tekniikassa algoritmit käyttävät keinotekoisia hermoverkkoja. Muutama sen sovelluksista on automaattinen puheentunnistus, kuvantunnistus ja kaiken ennustaminen, joka voidaan havaita digitaalisella alueella.Syvien oppimisalustojen tarjoajia ovat Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies ja Leverton.
Joten meillä on se puolivälissä tässä Top 15 Top Artificial Intelligence Technologies -artikkelissa, katsotaanpa lisää työkaluja.
Robotiikan prosessiautomaatio
viittaa yritysprosessien toimintaan ihmisen tehtävien jäljittelemisen ja automatisoinnin vuoksi. Tässä erityisalueessa on tärkeää pitää mielessä, että tekoälyn ei ole tarkoitus korvata ihmistä, vaan tukea ja täydentää heidän taitojaan ja kykyjään. Pega-järjestelmät, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath ja WorkFusion keskittyvät tähän prosessiin.
Tekstianalyysi ja luonnollisen kielen käsittely (NLP)
keskittyy ihmiskielien ja tietokoneiden väliseen vuorovaikutukseen. Se käyttää tekstianalytiikkaa analysoimaan lauseiden rakennetta sekä niiden tulkintaa ja tarkoitusta koneoppimisen avulla. Tätä tekniikkaa käytetään laajalti petosten havaitsemisessa ja turvajärjestelmissä. Monet automatisoidut avustajat ja sovellukset tuottavat NLP: n strukturoimattomia tietoja. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd ja Synapsify ovat joitain palveluntarjoajia. Ei ihme, että nämä ehdot pääsevät 15 parhaan keinotekoisen älytekniikan luetteloon.
Java-ohjelman rakenne
Biometriset tiedot
Bioetriikka käsittelee kehon rakenteen, muodon ja ihmisen käyttäytymisen fyysisten ominaisuuksien tunnistamista, mittaamista ja analysointia. Se edistää orgaanista vuorovaikutusta koneiden ja ihmisten välillä, kun se toimii kosketuksen, kuvan, puheen ja kehon kielen kanssa.Sitä käytetään pääasiassa markkinatutkimuksiin. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera ja Tahzoo tarjoavat tämän teknologiapalvelun.
Kyberpuolustus
on tietokonepuolustusmekanismi, jonka tarkoituksena on havaita, ehkäistä ja lieventää tietoihin ja järjestelmien infrastruktuureihin kohdistuvia hyökkäyksiä. Neuraaliverkot, jotka pystyvät käsittelemään syötesekvenssejä, voidaan käyttää yhdessä koneoppimistekniikoiden kanssa oppimistekniikoiden luomiseksi epäilyttävän käyttäjän toiminnan paljastamiseksi ja kyberuhkien havaitsemiseksi.
Sisällön luominen
Vaikka sisältöä luovat ihmiset, jotka työskentelevät videoiden, mainosten, blogien ja julkaisutuotemerkkien parissa, kuten Hearst, USA Today ad CBS käyttää tekoälyä sisällön luomiseen. Wordsmith on suosittu Automated Insightsin luoma työkalu, joka soveltaa NLP: tä uutisjuttujen luomiseen.
Tunteiden tunnistus
Tällainen tekoälytekniikka mahdollistaa ihmisten ilmaisemien tunteiden lukemisen ja tulkitsemisen edistyneellä kuvankäsittelyllä tai äänidatan käsittelyllä. Lainvalvojat käyttävät usein tekniikkaa kuulustelussa. Jotkut tunnetunnistusta käyttävät yritykset ovat Beyond Verbal, nViso ja Affectiva.
Kuvien tunnistus
Kuvien tunnistaminen tarkoittaa prosessia videon tai kuvan ominaisuuden tunnistamiseksi ja havaitsemiseksi. Se voi auttaa suuresti kuvahakuja sekä havaita rekisterikilvet, diagnosoida sairauksia ja tutkia persoonallisuuksia. Clarifai, SenseTime ja GuGum's tarjoavat tämän teknologiapalvelun.
Markkinoinnin automaatio
Markkinointi- ja myyntitiimit ja divisioonat ovat ottaneet käyttöön tekoälyn ja hyötyneet siitä paljon vastineeksi. Menetelmiä, jotka sisältävät tekoälyn automaattisen asiakassegmentoinnin, asiakastietojen integroinnin ja kampanjanhallinnan avulla, käytetään laajasti. AdextAI on kasvanut tienraivaajaksi markkinoinnin automaation käyttöönotossa.
Joten tämä se kaverit, tämä johtaa meidät tämän artikkelin loppuun. Toivon, että pidit tästä Top 15 -teko-keinotekoisten tekniikoiden artikkelista, joka antoi sinulle jotain uutta opittavaa.
Voit myös maksaa tämän Kurssi, jonka kuratoivat alan ammattilaiset alan vaatimusten ja vaatimusten mukaisesti. Opit käsitteet, kuten SoftMax-toiminto, Autoencoder Neural Networks, Restricted Boltzmann Machine (RBM) ja työskentelet kirjastojen, kuten Keras & TFLearn, kanssa. Kurssin ovat erikoistuneet alan asiantuntijat reaaliaikaisilla tapaustutkimuksilla.
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se artikkelin kommenttiosassa ja palaamme sinuun.