Koneoppimisinsinöörin palkka: Paljonko ML-insinööri ansaitsee?

Elämme ihmisten ja koneiden maailmassa. Nämä koneet on ohjelmoitava ennen kuin ne alkavat noudattaa ohjeita. Mutta entä jos kone alkoi oppia omasta kokemuksestaan, työskennellä kuin me, tuntea itsemme, tehdä asioita tarkemmin kuin me? No tässä on a Tulee Kuvaan varmistamaan, että kaikki toimii menettelyjen ja ohjeiden mukaisesti. Tässä artikkelissa käsitellään globaalia koneoppimisen insinööripalkkaa ja selvitetään, miksi jokainen ala tarvitsee ML-insinööriä. ML-insinööri voi odottaa keskimäärin ₹ 719,646 (IND) tai $ 111,490 (MEILLE).

Tässä artikkelissa keskustelen koneoppimisen insinööripalkan yksityiskohdista seuraavassa järjestyksessä:

• Kuka on koneoppimisinsinööri?
• Koneoppimisinsinöörin työtrendit
• Koneoppimisinsinöörin palkkatrendit
• Koneoppimisinsinööripalkka: Yrityspohjainen
• Koneoppimisinsinöörin palkkakorvaus
• Koneoppimisinsinöörin palkka: Maantieteellisesti

Kuka on koneoppimisinsinööri?

Koneoppimisinsinöörit ovat hienostuneita ohjelmoijia, jotka kehittävät koneita ja järjestelmiä, jotka voivat oppia ja soveltaa tietoa ilman erityistä ohjausta.

datanotto abstraktina muodossa c ++

Tekoäly on koneoppimisinsinöörin tavoite. He ovat tietokoneohjelmoijia, mutta heidän painopisteensä ylittää koneiden ohjelmoinnin erityisten tehtävien suorittamiseksi. He luovat ohjelmia, joiden avulla koneet voivat toimia ilman, että heitä nimenomaan ohjataan näiden tehtävien suorittamiseen.

Koneoppimisinsinöörin työtrendit

Seuraava taulukko kuvaa työpaikkojen lukumäärää eri paikoissa ympäri maailmaa Todellakin.com .

Kuten näette, numerot ovat hyvin suuria. ML-insinöörin uramahdollisuudet ampuvat vain katon läpi. Kun maailma on siirtymässä kohti tekoälyä kaikenlaisissa päätöksenteoissa, sekä aloittelevat että vakiintuneet yritykset tarjoavat tuottoisia palkkoja koneoppimisinsinööreille.

Koneoppimisinsinöörin palkkatrendit

Payscale.comin mukaan alla ovat kaaviot, jotka kuvaavat Data Analystin keskimääräistä palkkaa Intia ja MEILLE .

Koneoppimisen insinööripalkka (IND)

Koneoppimisinsinööripalkka (Yhdysvallat)

Koneoppimisinsinöörit luovat algoritmeja, jotka antavat koneelle mahdollisuuden löytää malleja omasta ohjelmointitiedostaan ​​opettaen sen ymmärtämään komentoja ja jopa ajattelemaan itse. Automaattisissa tyhjiöissä ja itse ajavissa autoissa havaittu tekoäly on näiden insinöörien ajatuslapsia.

LinkedInin tutkimuksen mukaan koneoppimisinsinöörejä työskentelee tänään 9,8 kertaa enemmän kuin viisi vuotta sitten. Noin viime vuoden aikana koneoppimisinsinööristä on tullut yksi näkyvimmistä työpaikkailmoituksista.

International Data Corporation arvion mukaan tekoälyn ja ML: n menot kasvavat 12 miljardia dollaria vuonna 2017 57,6 miljardia dollaria vuonna 2021. 61% organisaatioista vaatii, että koneoppiminen ja tekoäly kuuluvat heidän tärkeimpiin data-aloitteisiinsa vuosina 2018 ja 2019.

Tässä on luettelo 10 parasta taitoa vaaditaan tullakseen menestyväksi koneoppimisinsinööriksi.

Palkkaan perustuvat aukot

c ++ taulukon lajittelu

Huomautus* :Tämä voi vaihdella yrityksen, maantieteellisen sijainnin ja kokemuksen mukaan.

Lähde: Payscale

Haluan antaa sinulle muutaman numeron myös yllä olevien tekijöiden perusteella

miten käyttää trim Java

Koneoppimisinsinöörin palkka perustuu yritykseen

Luetteloin alas suurimpien yritysten, jotka palkkaavat aktiivisesti samalle palvelukselle, koneoppimisinsinöörille tarjoaman palkan.

Kuten näette, paitsi Big Shots, myös Startup-yritykset ovat halukkaita käyttämään paljon rahaa koneoppimisinsinööreihin.

Koneoppimisinsinöörin palkkakorvaus

MEILLE

IND

Uskon, että on tunnettu tosiasia, että samasta työstä ihmiset eri maissa saavat eri palkan. Katsotaanpa, kuinka paljon koneoppimisinsinöörin palkka vaihtelee maantieteellisen sijainnin mukaan.

Koneoppimisinsinöörin palkka maantieteellisesti

Luetteloin koneoppimisen insinööripalkkaa seuraaville suurkaupungeille:

Jos olet joku, joka haluaa päästä mielenkiintoiseen uraan, nyt olisi oikea aika kehittyä ja hyödyntää tietosi analyysin uramahdollisuuksia.

Edurekalla on erityisesti kuratoitu joka tekee sinusta taitavan tekniikoista, kuten valvotusta oppimisesta, valvomattomasta oppimisesta ja luonnollisen kielen prosessoinnista. Se sisältää koulutuksen uusimmista kehityksistä ja teknisistä lähestymistavoista tekoälyyn ja koneoppimiseen, kuten syväoppiminen, graafiset mallit ja vahvistusoppiminen.

Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se Data-analyytikkopalkka -artikkelin kommenttiosassa ja palaamme sinuun.