Onko ura tuottoisa vai ei? Jos tämä kysymys on mielessäsi, ajattele uudelleen, koska PwC-raportti sanoo, että 31% johtajista on huolissaan kyvyttömyydestä vastata tekoälytaitojen kysyntään seuraavien 5 vuoden aikana. Tässä artikkelissa esitän tämän aiheen ”Koneoppimisen ura ja tulevaisuuden laajuus”
Seuraavia viitteitä käsitellään tässä artikkelissa,
- Tosiasiat ja luvut
- Tärkeät taitojoukot koneoppimisen asiantuntijaksi tulemiseen
- Koneoppimisprofiilit
- Koneoppimisen työpaikkapalkka
- Koneoppimisen tulevaisuuden laajuus
Koneoppimisen ura ja tulevaisuus
Tosiasiat ja luvut
Lisäksi laiminlyömällä kaikki nämä ongelmat, jotka tekoäly / ML siirtyy tasaisesti ja väistämättä suurille työvoiman sektoreille ja tuo laajamittaisen työttömyyden, raportti maailman johtavalta tutkimus- ja neuvontayritykseltä, Gartner kuvaa, että tekoälyn odotetaan tasoittavan tietä lähes 2,3 miljoonalle työpaikalle vuoteen 2020 mennessä.
Tekoälyn ammattilaiset, erityisesti koneoppimisen alalla, ovat erittäin kysyttyjä, koska melkein jokainen startup (ohjelmistoihin perustuva) ja suuri yritys haluavat palkata ihmisiä, joilla on tietoa Koneoppiminen .
Jotta koneoppiminen olisi tehokas ase tavallisessa liiketoiminnassa, se on kulkenut pitkän matkan läpi tämän vuosikymmenen. Mutta onneksi se on vielä kaukana todennäköisestä zenitistä javoimme odottaa siitä perusteellista edistystä myös lähitulevaisuudessa. Joten, jos olet tekoälyhakija, joka haluaa saada työpaikan teollisuudelle, on paras aika taitaa yhteen tekoälyn keskeisistä osa-alueista, nimeltään koneoppiminen.
Tärkeät taitojoukot koneoppimisen asiantuntijaksi tulemiseen
Olet ehkä kuullut joistakin koneoppimistaitoja koskevista myytteistä, että 'Minulla on huono matematiikka, joten en voi tulla koneoppimisen ammattilaiseksi', 'Ainoastaan hardcore-koodaajat voivat tehdä ohjelmointia koneoppimiseen, ei aloittelija', ' Se vaatii nerd-mielen tulemaan koneoppimisen asiantuntijaksi ”jne.
No, kaikki nämä ovat Todella myyttejä koska kuka tahansa voi asianmukaisella omistautumisella hankkia koneoppimistaitoja. Pätevillä ponnisteluilla ja omistautumisella et ole vain koneoppimisinsinööri, mutta sinulla on myös tärkeä rooli utopistisen maailman luomisessa.
Joten, tiedetään välttämättömät taidot rakentaa uraa koneoppimisessa.
Ohjelmointikieli
Vaikka ei ole vain koneoppimiseen omistettua ohjelmointikieltä, Python näyttää jokaisen koneoppimiseen kykenevän ohjelmointikielen ominaisuuksien vertailussa ylivoimaiseksi.
varastoluokat c ++: ssa
Tietojen lataaminen ja toistaminen, tietojen visualisointi, syötteiden muuntaminen numeeriseksi matriisiksi ja jopa arviointi ovat joitain perustehtäviä, joita koneoppimisasiantuntija tekisi päivittäin. Ei ihme, että Python pystyy tekemään kaikki nämä raskaat nostot puolestamme. Lisäksi Pythonilla on myös valtava tuki koneoppimiskirjastoille.
Siksi, jos haluat olla koneoppimisen ammattilainen, ' olisi pelinvaihtaja, varmasti.
Matemaattiset taidot
Koneoppiminen on laaja kenttä, joka perustuu joihinkin monimutkaisiin matemaattisiin komponentteihin, kuten laskentaan, lineaariseen algebraan, tilastoihin, todennäköisyyksiin ja optimointiin. Tästä syystä koneoppimisen oppimiskäyrän nopeuttamiseksi sinulla on oltava perustiedot näistä monimutkaisista matemaattisista taidoista.
Koneoppimisalgoritmit
Jos joku haluaa jatkaa uraa koneoppimisen alalla, hänen on tunnettava hyvin koneoppimisalgoritmien tavanomaiset toteutukset. Nämä algoritmit, jotka ovat laajalti saatavilla kirjastojen / pakettien / sovellusliittymien kautta, ovat yksi koneoppimisen kiinteimmistä osista.
Tietorakenteet
Toinen taitopaketti, joka sinun on suoritettava matkan aikana koneoppimisen insinööriksi, on ”Data Structures”. Koneoppimisen ammattilaisten on koko uransa ajan pyrittävä ratkaisemaan reaalimaailman ongelmia, minkä vuoksi heillä tulisi olla perusteellinen tieto tietorakenteiden käsitteistä (pinot, jonot, puut, kaaviot, big-O-merkinnät, haku, lajittelu , jne.).
Järjestelmän analysointi ja suunnittelu
Mikä olisi koneoppimisinsinöörin tyypillinen tulos? Tietysti päivän lopussa koneoppimisinsinöörin suoritus on ohjelmisto. Tästä syystä ohjelmistotekniikan ja järjestelmäsuunnittelun perusteellinen tuntemus on välttämätöntä lupaavalle koneoppimisen uralle.
Koneoppimisprofiilit
Millaista työprofiilia sinun pitäisi alkaa etsiä, kun olet saanut oikeat koneoppimistaidot? Katsotaanpa tarkemmin joitain kysytyimpiä koneoppimisen työtehtäviä.
Koneoppimisinsinööri
Yksi koneoppimisen haetuimmista työprofiileista on koneoppimisinsinööri. Koneoppimisinsinööri on vastuussa koneoppimisalgoritmien suunnittelusta ja toteuttamisesta auttamaan tulkitsemaan merkityksellisiä kuvioita suuresta datamäärästä.
Data-tutkija
Datatieteilijän päärooli on kerätä, analysoida ja tulkita suuria määriä strukturoimattomia tietoja koneoppimisen ja ennakoivan analyysin avulla, saada oivalluksia ja auttaa suunnittelemaan tulevia strategioita. Mahdollisuudet palkataan datatieteilijöiksi kasvavat, jos jollakin on hyvä käytännön kokemus koneoppimisen, Big Data -tekniikan ja analyyttisten työkalujen käytöstä.
Data-analyytikko
Data-analyytikko tuottaa arvoa organisaatiolleen hankkimalla ensin tietoa tietystä aiheesta ja tulkitsemalla sitä sekä analysoimalla sitä ja vihdoin esittämällä havaintonsa kattavissa raporteissa. He käyttävät taitojaan ja työkalujaan kilpailuanalyysin tarjoamiseksi ja trendien tunnistamiseksi. Data-analyytikoilla on vahva tausta laskennassa, taloustieteessä, tilastoissa, koneoppimisessa ja ohjelmoinnissa.
Data-arkkitehti
Yksi nykyajan kysytyimmistä koneoppimisen ammattilaisista dataarkkitehdit huolehtivat organisaatioiden big data -ekosysteemistä. He kehittävät, rakentavat, testaavat jaylläpitää erittäin skaalautuvia tiedonhallintajärjestelmiä käyttämällä Machine Learning -algoritmeja. Tietojen keräämisen ja eräkäsittelyn jälkeen he lähettävät sen analysoitavaksi datatieteilijälle API: n kautta.
Koneoppimisen työpaikkapalkka
Maailma on siirtymässä tekoälyn suuntaan melkein kaikenlaisissa päätöksentekomenettelyissä, sekä aloittelevat yritykset että suuret tekniset jättiläiset tarjoavat tuottoisia palkkoja kysytyille koneoppimistöille, kuten ML-insinöörit, datatieteilijä jne.
Data Scientistin työtehtävistä perittävä palkka on kaikessa kokemustasossa ja taitopaketissa, että Intian koneoppimistaitoja käyttävän datatieteilijän mediaanipalkka on noin 9 lacia ja Yhdysvalloissa noin 92 000 dollaria.
Payscale.comin alla olevat kaaviot kuvaavat tätä:
Toisaalta, jos puhumme koneoppimisen insinöörityön roolista, Intian koneoppimisinsinöörin mediaanipalkka on kaikilla kokemustasoilla ja taitopaketilla noin 7 lacia, kun taas Yhdysvalloissa se on noin 1,12 000 dollaria.
Payscale.comin alla olevat kaaviot kuvaavat tätä:
mitä siinä on__
Koneoppimisen tulevaisuuden laajuus
Koneoppimisen tulevaisuus näyttää lupaavalta, koska koneoppimisen insinöörien ammattitaitoinen kyky ei vielä riitä vastaamaan koulutettujen ammattilaisten kasvavaan kysyntään. Johtavan verkkopalveluportaalin 'Indeed' raportissa todetaan, että vuoden 2018 alusta lähtien työnantajien tekoäly- ja ML-taitojen kysyntä on ollut kaksinkertaista tällaisten ammattitaitoisten ammattilaisten tarjontaan.
Lisäksi MarketsandMarketsin tutkimus kuvaa vuoteen 2022 mennessä koneoppimismarkkinoiden koon kasvua 8,81 miljardia dollaria.
Joten, kuten näette, tällä alalla on paljon mahdollisuuksia, on oikea aika täydentää koneoppimista. Valmistaudu hankkimalla sertifikaatti ja työskentelemällä tosielämän huippuprojekteissa hyödyntämään koneesi oppimisen uramahdollisuuksia.
Tällä tavoin olemme päässeet tämän koneoppimisen uraa ja tulevaisuuden laajuutta koskevan artikkelin loppuun. Toivottavasti tämä artikkeli oli oivaltava!
Edurekalla on erityisesti kuratoitu joka tekee sinusta taitavan tekniikoista, kuten valvotusta oppimisesta, valvomattomasta oppimisesta ja luonnollisen kielen prosessoinnista. Se sisältää koulutuksen uusimmista kehityksistä ja teknisistä lähestymistavoista tekoälyyn ja koneoppimiseen, kuten syväoppiminen, graafiset mallit ja vahvistusoppiminen.
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse se 'Koneoppimisen ura ja tulevaisuus' -artikkelin kommenttiosassa, ja palaamme sinuun.