Python on avoimen lähdekoodin valtavalla kirjastotuella. Joitakin ominaisuuksia ja moduuleja voidaan käyttää kehitykseen muilla alustoilla, kuten , C # jne. Tässä artikkelissa opimme miten Python käytetään ja syyt siihen. Tässä artikkelissa käsitellään seuraavia käsitteitä:
Syyt Pythonin käyttämiseen DevOpsille
Python toimii ratkaisuna kaikkiin IT-alan ongelmiin. DevOpsissa pääpaino tai lopullinen tavoite on vähentää DevOpsin elinkaaren aikaa tehokkuuden parantamiseksi. Python tarjoaa rakenneratkaisun tehtävien automatisoimiseksi DevOps-elinkaaren jokaisessa vaiheessa. Ottaen huomioon, että pythonin mukana toimitetaan valmiita ominaisuuksia, katsotaanpa, kuinka Python on yksi parhaimmista vaihtoehdoista työskennellä DevOpsin kanssa.
- Python on yksi parhaista komentosarjakielistä. Laaja valikoima python-kirjastoja antaa meille mahdollisuuden kirjoittaa komentosarjoja parannetulle kehityksen elinkaarelle.
- Python tarjoaa rakenteen jäsenneltyjen ja luettavien automaatioskriptien kirjoittamiseen
- Esteettömyys ja joustavuus antavat pythonille mukautuvan ominaisuuden, joka johtaa uusien työkalujen ja tekniikoiden tutkimiseen ilman vaivaa
- Orkesterin ja infrastruktuurin automaation suhteen python on varsin hyödyllinen, jopa työkalut Mahdollinen ja SaltStack on kirjoitettu puhtaalla pythonilla.
- Pythonin oppimisen helppouden ansiosta säästät aikaa apuohjelmien rakentamisessa.
- Vaikka kaikki tehtävät, joita teemme pythonilla, voidaan saavuttaa Rubiini , mutta ihmiset suosivat silti pythonia helpon syntaksin ja luettavuuden vuoksi.
mysql_fetch_array
Master python tänään tulla huomisen johtaja, Edureka vie sinut vauhtiin nopeasti. Ottaen huomioon ominaisuuksien ja etujen määränettä python tarjoaa, Katsotaanpa miten DevOps todella toimii pythonin kanssa.
Kuinka Python ja DevOps toimivat yhdessä?
DevOpsin lopullinen tavoite on automatisoida kaikki kehityksen elinkaaren tehtävät ajan säästämiseksi. Kanssa python-moduulit ja voimme tehdä automaatiota pythonilla kirjoitettujen työkalujen ja komentosarjojen avulla.
Python-automaatioskripti on alustasta riippumaton ja tukee monityökalujen integraatiota, mikä tekee pythonista paremman näennäisen vaihtoehdon.
Tässä on muutama python-moduuli, joita voidaan käyttää DevOpsin automaatiokoodien kirjoittamiseen :
- Voit asettaa joitain hyödyllisiä toimintoja tai ominaisuuksia dynaamisesti kirjoittamalla python-komentosarjan käyttämällä Gitapi moduuli, joka on vuorovaikutuksessa versionhallintajärjestelmän kanssa.
- Ympäristöjen siirtämiseksi voimme käyttää pythonia, koska kohtaamme ongelman lyödä tai PowerShell kun CI-ympäristö muuttuu.
- Pythonilla on verkko-, ympäristö- ja käyttöjärjestelmäkohtaiset moduulit, kuten THE ja aliprosessi joka pystyy käsittelemään nämä yksityiskohdat ja menetelmät
- Voimme toteuttaa infrastruktuuriin liittyviä automaatioskriptejä käyttämällä pythonia, jolla on SDK: nsa. äänestys ja google-cloud-storage ovat SDK-moduuleja AWS: lle ja GCP: lle (Google Cloud Platform)
- Pythonin OpenStack-moduulit käsittelevät kaikkia toimintoja OpenStackin julkisissa ja yksityisissä pilvissä.
- Kokoonpanonhallintatyökalut, kuten Mahdollinen on kirjoitettu puhtaalla pythonilla. Joten lisätäksesi lisää mukautettuja moduuleja kirjoitamme ne pythoniin
- Testataan kehyksiä, kuten Seleeni voidaan käyttää automaattiseen testaukseen pythonilla. Jopa Django voidaan käyttää UnitTests-sovelluksiin sisäänrakennetun testauskehyksen avulla.
- Pythonissa on moduulit melkein kaikille tietokannoille tietokantojen hallintatehtäviin, kuten MongoDB, MySQL, PostgreSQL, jne.
- DevOps käyttää Pythonia asennukseen moduulien kanssa kangas, fabrools, keittiö
- Tapauksissa, joissa käytetään alustaa palveluna (Paas), meillä on python-moduuli nimeltä cloudfoundry_client
- DevOps-vaiheiden valvontavaiheita voidaan hallita myös python-moduuleilla
Kun tarkastelemme tuen kronologiaa ja sellaista tehokkuutta, jonka python antaa DevOpsille. Voimme selvästi nähdä, että se hoitaa koko elinkaaren alkaen kehitysjaksosta seurantajaksoon. Ilmoittaudu Edurekan hallita syvällistä tietoa DevOps-työkaluista, kutenGit, Jenkins, Docker, Ansible, Nukke, Kubernetes ja Nagios.
Tämä vie meidät tämän artikkelin loppuun, jossa olemme oppineet käyttämään Pythonia DevOpsille. Toivon, että olet selvillä kaikesta, mitä sinulle on jaettu tässä opetusohjelmassa.
Jos löysit tämän artikkelin aiheesta 'Python For DevOps', tarkista luotettava verkko-oppimisyritys, jolla on yli 250 000 tyytyväisen oppijan verkosto, levinneenä ympäri maailmaa.
Autamme sinua matkan jokaisessa vaiheessa ja keksimme opetussuunnitelman, joka on suunniteltu opiskelijoille ja ammattilaisille, jotka haluavat olla . Kurssi on suunniteltu antamaan sinulle etumatka Python-ohjelmointiin ja kouluttamaan sinua sekä ydin- että edistyneille Python-käsitteille yhdessä muiden kanssa Kuten
ero luokan ja käyttöliittymän välillä
Jos kohtaat kysymyksiä, voit kysyä kaikki kysymyksesi “Python For DevOps” -kommenttiosasta. Tiimimme vastaa mielellään.