Tietokonenäkö on tieteidenvälinen tieteenala, joka käsittelee sitä, miten tietokoneita voidaan saada korkean tason ymmärryksen saamiseksi digitaalisista kuvista tai videoista. on avoimen lähdekoodin tietokonenäkö- ja koneoppimisohjelmistokirjasto. OpenCV rakennettiin tarjoamaan yhteinen infrastruktuuri tietokonenäön sovelluksille ja nopeuttamaan koneentunnistuksen käyttöä kaupallisissa tuotteissa. Tässä blogissa opimme, kuinka voimme asentaa OpenCV: n ikkunoissa. Tässä artikkelissa käsitellään seuraavia aiheita:
Mikä on OpenCV?
OpenCv on jota käytetään reaaliaikaiseen tietokoneen näkemiseen. Kirjastossa on yli 2500 optimoitua algoritmia, joka sisältää kattavan sarjan sekä klassisia että uusimpia tietokonenäkö- ja koneoppimisalgoritmeja.
Koska BSD-lisensoitu tuote, OpenCV tekee yrityksistä helpon muokata tai optimoida koodia.
OpenCV: llä on yli 47 tuhatta käyttäjäyhteisöä ja arvioitu latausten määrä ylittää 18 miljoonaa. Kirjastoa käytetään laajasti yrityksissä, tutkimusryhmissä ja valtion elimissä.
OpenCV: n sovellukset
Rakennusliittymä - OpenCV tarjoaa moduulin nimeltä highgui joka hoitaa kaikki korkean tason käyttöliittymän toiminnot.
Videoanalyysi - Siinä on nimeltään moduuli video- joka voi suorittaa tehtäviä, kuten videon kahden peräkkäisen kehyksen välisen liikkeen analysointi.
3D-jälleenrakennus - OpenCV: llä on nimetty moduuli calib3d joka pystyy rekonstruoimaan 3-d-sijainnit käyttämällä 2-d-objekteja.
Ominaisuuksien erottaminen - Bioinspiroitu tarjoaa algoritmeja biologisesti innoitettuihin tietokonenäkömalleihin.
Kohteen tunnistus - Sillä on nimetty moduuli kohdistaa ja xobjdetect joka voi tarjota kehyksen kohdetunnistimen suunnittelulle.
Koneoppiminen - OpenCV tarjoaa moduulin nimeltä ml johon on yhdistetty monia koneoppimisalgoritmeja.
Laskennallinen valokuvaus - valokuva ja xphoto ovat kaksi moduulia, jotka sisältävät laskennallisen valokuvauksen algoritmeja.
Muotoanalyysi - Moduuli muoto tarjoaa algoritmit eri muotojen purkamiseksi.
Optiset virtausalgoritmit - optflow moduuli sisältää algoritmeja optisen virtauksen suorittamiseksi.
Kasvojen ja esineiden tunnistaminen - Moduuli kasvot käsittelee kasvojentunnistusta.
Microsoft sql -oppaat aloittelijoille
Pinnan sovitus - Nimetty moduuli pintakuvaus sisältää algoritmeja kolmiulotteisten kohteiden tunnistamiseen ja asennon tunnistamiseen kolmiulotteisia ominaisuuksia käyttämällä.
Kuinka asentaa OpenCV?
OpenCV: n asentaminen on erittäin helppo tehtävä. Asenna OpenCV noudattamalla seuraavia ohjeita.
- Avaa komentokehote
- Suorita seuraava komento
- pip asenna opencv-python
- OpenCV: n asentaminen järjestelmään onnistui.
Jos käytät , voit yksinkertaisesti kirjoittaa saman komennon päätelaitteeseen asentaaksesi OpenCV: n projektiisi.
Jos haluat testata OpenCV-asennusta, voit suorittaa seuraavan komennon interaktiivisessa istunnossa.
Tässä blogissa olemme keskustelleet OpenCV python -kirjaston sovelluksista ja siitä, kuinka voimme asentaa sen järjestelmäämme Windowsissa. Python-ohjelmointikieli etenee räjähdysmäisesti koneoppimisen ja tekoälyn alalla muun muassa OpenCV: n, TensorFlow , kehittäjien on helpompaa työskennellä innovatiivisten sovellusten parissa. Jos haluat hallita taitojasi ja tulla asiantuntijaksi python-kehityksessä, ilmoittaudu osoitteeseen aloittaa oppimisen.
Onko kysymyksiä? Voit mainita ne kommenteissa, ja otamme sinuun yhteyttä mahdollisimman pian.