Hive on Hadoopin tietovarastojärjestelmä, joka helpottaa tietojen yhteenvetoa, tapauskohtaisia kyselyjä ja Hadoop-yhteensopiviin tiedostojärjestelmiin tallennettujen suurten tietojoukkojen analysointia. Hive rakentaa tiedot hyvin ymmärrettäviin tietokantakonsepteihin, kuten taulukoihin, riveihin, sarakkeisiin ja osioihin. Se tukee primitiivisiä tyyppejä, kuten kokonaislukuja, kellukkeita, tuploja ja merkkijonoja. Hive tukee myös assosiatiivisia taulukoita, luetteloita, rakenteita ja sarjoja ja deserialisoitua sovellusliittymää käytetään tietojen siirtämiseen taulukoihin ja taulukoista.
Tarkastellaan Hive-tietomalleja yksityiskohtaisesti
jos ehto sql-kyselyssä
Hive-tietomallit:
Hive-tietomallit sisältävät seuraavat komponentit:
- Tietokannat
- Taulukot
- Väliseinät
- Kauhat tai klusterit
Osiot:
Osiointi tarkoittaa taulukon jakamista karkeaksi rakeisiksi osiksi osiosarakkeen, kuten 'data', arvon perusteella. Tämä tekee tiedusteluista nopeamman kyselyn
__init__ python 3
Joten mikä on osion tehtävä? Osioavaimet määrittävät kuinka tiedot tallennetaan. Tässä kukin osioavaimen ainutlaatuinen arvo määrittelee taulukon osion. Osiot on nimetty päivämäärien mukaan mukavuuden vuoksi. Se on samanlainen kuin HDFS: n 'Block Splitting'.
Kauhat:
Ryhmät antavat ylimääräisen rakenteen tiedoille, joita voidaan käyttää tehokkaisiin kyselyihin. Kahden samaan sarakkeeseen yhdistetyn taulukon yhdistäminen, mukaan lukien liitos sarake, voidaan toteuttaa kartanpuoleisena liitoksena. Käytetyn tunnuksen ryhmittely tarkoittaa, että voimme nopeasti arvioida käyttäjäpohjaisen kyselyn suorittamalla sen satunnaistetulla otoksella käyttäjien kokonaisjoukosta.
Onko sinulla kysymys meille? Mainitse ne kommenttiosassa ja palaamme sinuun.
java-luokan instanssitiedot
Aiheeseen liittyvät julkaisut: